中國智能制造行業(yè)增長空間巨大，到2023年行業(yè)市場規(guī)模將達(dá)到2.81萬億元【圖】

    智能制造（Intelligent Manufacturing，IM）以新的數(shù)字信息技術(shù)為基礎(chǔ)，結(jié)合新的制造工藝和材料，貫穿產(chǎn)品的設(shè)計、生產(chǎn)、管理、服務(wù)各個環(huán)節(jié)，是先進(jìn)制造過程、系統(tǒng)與模式的總稱，具有信息深度自感知、優(yōu)化自決策和精準(zhǔn)控制自執(zhí)行等功能。在智能制造過程中，利用多功能傳感器和智能控制系統(tǒng)，設(shè)備可以進(jìn)行自感知、自分析、自決策等智能活動，減少設(shè)備響應(yīng)問題的時間，實時反饋并優(yōu)化生產(chǎn)物流信息，提升企業(yè)生產(chǎn)效率。智能制造可分為三個層次：一是智能制造裝備，智能制造離不開智能裝備的支撐，包括高級數(shù)控機床、配備新型傳感器的智能機器人、智能化成套生產(chǎn)線等，以實現(xiàn)生產(chǎn)過程的自動化、智能化、高效化；二是智能制造系統(tǒng)，是一種由智能設(shè)備和人類專家結(jié)合物理信息技術(shù)共同構(gòu)建的智能生產(chǎn)系統(tǒng)，可以不斷進(jìn)行自我學(xué)習(xí)和優(yōu)化，并隨著技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)實踐動態(tài)發(fā)展；三是智能制造服務(wù)，與物聯(lián)網(wǎng)相結(jié)合的智能制造過程涵蓋產(chǎn)品設(shè)計、生產(chǎn)、管理、服務(wù)的全生命周期，可以根據(jù)用戶需求對產(chǎn)品進(jìn)行定制化生產(chǎn)，最終形成全生產(chǎn)服務(wù)生態(tài)鏈。智能制造企業(yè)對產(chǎn)品生產(chǎn)到經(jīng)營的全生命周期進(jìn)行管控，通過融合生產(chǎn)工藝流程、供應(yīng)鏈物流和企業(yè)經(jīng)營模式，有效串聯(lián)業(yè)務(wù)與制造過程，最終使工廠在一個柔性、敏捷、智能的制造環(huán)境中運行，大幅度優(yōu)化了生產(chǎn)效率和穩(wěn)定性。

    隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、信息數(shù)字技術(shù)的迅速進(jìn)步，智能制造大范圍推廣成為可能。經(jīng)過十多年的技術(shù)積累，在21世紀(jì)的第二個十年，智能制造在全球范圍內(nèi)快速發(fā)展，制造業(yè)強國不斷推出新舉措，通過政府、行業(yè)組織、企業(yè)等協(xié)同推進(jìn)智能制造發(fā)展，以提升工業(yè)制造實力，培育行業(yè)競爭優(yōu)勢。2011年美國實施“先進(jìn)制造伙伴計劃”戰(zhàn)略，2013德國提出“工業(yè)4.0”計劃，2014年英國開展“高價值制造”戰(zhàn)略，2015年日本頒布“機器人新戰(zhàn)略”，2016年歐盟頒布“數(shù)字化歐洲工業(yè)計劃”。智能制造產(chǎn)業(yè)升級在世界范圍內(nèi)逐漸擴大興起，我國的智能制造也應(yīng)運而生。2015年5月，我國發(fā)布《中國制造2025》文件，同樣指出要以推進(jìn)智能制造為制造業(yè)發(fā)展主攻方向，構(gòu)建以智能制造為重點的新型制造體系。這些戰(zhàn)略說明智能制造已成為制造業(yè)重要發(fā)展趨勢，促進(jìn)新的生產(chǎn)管理方式、商業(yè)運營模式、產(chǎn)業(yè)發(fā)展形態(tài)的形成，將對全球工業(yè)的產(chǎn)業(yè)格局帶來重大的影響，進(jìn)而引發(fā)第四次工業(yè)革命。

    裝備制造業(yè)是制造業(yè)的核心和支柱，是社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè)，是各行業(yè)產(chǎn)業(yè)升級、技術(shù)進(jìn)步的基礎(chǔ)條件。高度發(fā)達(dá)的裝備制造業(yè)是實現(xiàn)工業(yè)智能化的必要條件，也是一個國家的技術(shù)水平和綜合國力的集中體現(xiàn)。經(jīng)過幾十年的發(fā)展，中國裝備制造業(yè)已形成門類齊全、產(chǎn)業(yè)規(guī)模龐大的產(chǎn)業(yè)群，少數(shù)產(chǎn)品已達(dá)到世界領(lǐng)先水平，取得了不錯的成績，但仍需意識到我國傳統(tǒng)裝備制造業(yè)還面臨高端核心技術(shù)依賴國外進(jìn)口、技術(shù)創(chuàng)新體系不健全以及產(chǎn)品產(chǎn)能過剩等問題。

    如今中國智能制造快速發(fā)展，為傳統(tǒng)制造業(yè)的升級提供了良好契機。加快推進(jìn)裝備制造業(yè)智能化，建立完備的智能制造裝備產(chǎn)業(yè)體系，是落實工業(yè)化和信息化深度融合戰(zhàn)略的重要舉措。以智能制造帶動裝備制造業(yè)智能化升級，再以裝備制造業(yè)智能改造推動智能制造在全行業(yè)普及，可以更好地達(dá)成我國的制造強國夢。
智能制造已經(jīng)成為全球價值鏈重構(gòu)和國際分工格局調(diào)整背景下各國的重要選擇。發(fā)達(dá)國家紛紛加大制造業(yè)回流力度，提升制造業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)中的戰(zhàn)略地位。亞洲作為制造業(yè)重要區(qū)域也在積極部署自動化、智能化。

    一、智能制造發(fā)展的主要領(lǐng)域

    分析智能制造發(fā)展現(xiàn)狀可知，智能制造的集成創(chuàng)新和應(yīng)用示范主要聚焦感知、控制、決策、執(zhí)行等核心關(guān)鍵環(huán)節(jié)；通過推進(jìn)產(chǎn)教研用聯(lián)合創(chuàng)新，攻克關(guān)鍵技術(shù)，提高質(zhì)量和可靠性；通過集成開發(fā)一批重大成套裝備，推進(jìn)工程應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)化。以下六大領(lǐng)域是智能制造的重點研發(fā)方向。

    1、工業(yè)機器人

    工業(yè)機器人（IndustrialRobot）是一種集成計算機技術(shù)、制造技術(shù)、自動控制技術(shù)并配備傳感器、人工智能系統(tǒng)的智能生產(chǎn)裝備。其主體由機器本體、控制器、伺服驅(qū)動系統(tǒng)和檢測傳感裝置構(gòu)成，具有擬人化、自控制、可重復(fù)編程等特性。隨著人工智能技術(shù)、多功能傳感技術(shù)以及信息收集、傳輸和分析技術(shù)的迅速突破與提升，配備了傳感器、機器視覺和智能控制系統(tǒng)的工業(yè)機器人逐漸呈現(xiàn)出智能化、服務(wù)化、標(biāo)準(zhǔn)化的發(fā)展趨勢。智能化使工業(yè)機器人可以根據(jù)對環(huán)境變化的感知，通過物聯(lián)網(wǎng)，在機器設(shè)備之間、人機之間進(jìn)行交互，并對環(huán)境自主作出判斷、決策，從而減少生產(chǎn)過程對人的依賴；服務(wù)化要求未來的機器人結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)，在離線的基礎(chǔ)上，實現(xiàn)在線的主動服務(wù)；標(biāo)準(zhǔn)化是指機工業(yè)器人的各種組件和構(gòu)件實現(xiàn)模塊化、通用化，使工業(yè)機器人使用更加簡便，并降低制造成本。
工業(yè)機器人是智能制造業(yè)最具代表性的裝備。日本、美國、德國和韓國是工業(yè)機器人強國。日本號稱“機器人王國”，在工業(yè)機器人的生產(chǎn)、出口和使用方面都居世界榜首；日本工業(yè)機器人的裝備量約占世界工業(yè)機器人裝備量的60%。

    據(jù)統(tǒng)計，1998年以來全球新裝工業(yè)機器人年均增速達(dá)9%。金融危機影響后，全球機器人行業(yè)市場規(guī)模不斷擴大，2015年全球工業(yè)機器人銷量超過25.4萬臺。
從全球工業(yè)機器人的年安裝量變化情況來看，據(jù)統(tǒng)計，2016年中國安裝量占比提升至31.0%，北美、日本、韓國和德國的安裝量比重略有下滑。

    整體來看，2016年亞太地區(qū)依然是工業(yè)機器人安裝量增量最大的市場。據(jù)IFR的預(yù)測，到2019年，中國安裝量比重將進(jìn)一步上升至38.6%。

2014-2019年全球工業(yè)機器人區(qū)域分布（按年安裝量）變化情況

資料來源：公開資料整理

    相關(guān)報告：智研咨詢網(wǎng)發(fā)布的《2018-2024年中國智能裝備產(chǎn)業(yè)競爭態(tài)勢及發(fā)展前景預(yù)測報告》

    2、智能數(shù)控機床

    智能數(shù)控機床是數(shù)控機床的高級形態(tài)，融合了先進(jìn)制造技術(shù)、信息技術(shù)和智能技術(shù)，具有自主學(xué)習(xí)能力，可以預(yù)估自身的加工能力，利用歷史數(shù)據(jù)估算設(shè)備零件的使用壽命；能夠感知自身的加工狀態(tài)，監(jiān)視、診斷并修正偏差；對所加工工件的質(zhì)量進(jìn)行智能化評估；通過各種功能模塊，實現(xiàn)多種加工工藝，提高加工效能和控制度。其發(fā)展呈智能化、多功能化、控制系統(tǒng)小型化趨勢。

    3、3D打印（增材制造）

    3D打印技術(shù)以數(shù)字模型文件為基礎(chǔ)，應(yīng)用可粘合材料，通過連續(xù)的物理層疊加，逐層增加材料來生成三維實體，因而又被稱為增材制造（AdditiveManufacturing，AM），是融合了數(shù)字建模技術(shù)、機電控制技術(shù)、信息技術(shù)、材料科學(xué)與化學(xué)等諸多方面的前沿性、知識綜合性應(yīng)用技術(shù)，可對個性化、小批量產(chǎn)品進(jìn)行很好的成本控制，預(yù)計未來將會更多地應(yīng)用在生物醫(yī)療、航空航天、軍工等小批量個性化需求的領(lǐng)域。此外，為了節(jié)省支撐材料帶來的打印成本，未來3D打印將向著無支撐化研究發(fā)展，例如現(xiàn)在已經(jīng)較為成熟的懸浮3D打印和高速激光燒結(jié)（HSS）。

    智能傳感器

    智能傳感器（IntelligentSensor）是一種將待感知、待控制的參數(shù)量化并集成應(yīng)用于工業(yè)網(wǎng)絡(luò)的新型傳感器，具有高性能、高可靠性、多功能等特性，帶有微處理機系統(tǒng)，具有信息感知采集、診斷處理、交換的能力，是傳感器集成化與微處理機相結(jié)合的產(chǎn)物。未來的智能傳感器將更多地結(jié)合微處理器和新型工藝材料，如表面硅微機械加工以及用來形成三維微機械結(jié)構(gòu)的微立體光刻新技術(shù)，提升傳感器的精度，增加傳感器環(huán)境適應(yīng)性；同時，和IoT、互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)化，可實時采集和傳遞數(shù)據(jù)；除了工業(yè)制造，還能被廣泛應(yīng)用于生活服務(wù)中。

    5、智能物流倉儲

    在工業(yè)4.0的智能工廠框架中，智能物流倉儲位于后端，是連接制造端和客戶端的核心環(huán)節(jié)，由硬件（智能物流倉儲裝備）和軟件（智能物流倉儲系統(tǒng)）兩部分組成。其中，硬件主要包括自動化立體倉庫、多層穿梭車、巷道堆垛機、自動分揀機、自動引導(dǎo)搬運車(AGV)等；軟件按照實際業(yè)務(wù)需求對企業(yè)的人員、物料、信息進(jìn)行協(xié)調(diào)管理，并將信息聯(lián)入工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，使整體生產(chǎn)高效運轉(zhuǎn)。智能物流倉儲在減少人力成本消耗和空間占用、大幅提高管理效率等方面具有優(yōu)勢，是降低企業(yè)倉儲物流成本的終極解決方案。無人化是智能物流倉儲重要的發(fā)展趨勢，搬運設(shè)備根據(jù)系統(tǒng)給出的網(wǎng)絡(luò)指令，準(zhǔn)確定位并抓取貨物搬運至指定位置，常見的軌道AGV在未來將會被無軌搬運機器人取代。

    6、智能檢測與裝配裝備

    隨著智能傳感器的不斷發(fā)展，各種算法不斷優(yōu)化，智能檢測和裝配技術(shù)在航空航天、汽車零部件、半導(dǎo)體電子醫(yī)藥醫(yī)療等眾多領(lǐng)域都得到了廣泛應(yīng)用。基于機器視覺的多功能智能自動檢測裝備可以準(zhǔn)確分析目標(biāo)物體存在的各類缺陷和瑕疵，確定目標(biāo)物體的外形尺寸和準(zhǔn)確位置，進(jìn)行自動化檢測、裝配，實現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量的有效穩(wěn)定控制，增加生產(chǎn)的柔性、可靠性，提高產(chǎn)品的生產(chǎn)效率。數(shù)字化智能裝配系統(tǒng)可以根據(jù)產(chǎn)品的結(jié)構(gòu)特點和加工工藝以及供貨周期進(jìn)行全局規(guī)劃，最大限度地提高裝配設(shè)備的利用率。除了在航空航天、汽車領(lǐng)域的應(yīng)用，智能檢測和裝配裝備在農(nóng)產(chǎn)品分選和環(huán)保領(lǐng)域領(lǐng)域?qū)⒂泻艽蟮臐摿Α?/p>

    二、智能制造產(chǎn)業(yè)規(guī)模發(fā)展趨勢

    在2010年，中國制造業(yè)產(chǎn)值達(dá)到1.955萬億美元，在全球制造業(yè)總產(chǎn)值中所占的比例為19.8%，超過美國1.952萬億美元的總產(chǎn)值，此后中國制造業(yè)產(chǎn)值高居全球第一。隨著制造業(yè)智能化的升級改造，我國智能制造產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)較快的增長。2017年，中國智能制造產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值規(guī)模將近15000億元，預(yù)計到2018年產(chǎn)值規(guī)模將超17480億元。

2013-2018年中國智能制造產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值規(guī)模走勢

資料來源：公開資料整理

    智能制造裝備跨國企業(yè)主要集中在美國、德國及日本工業(yè)化發(fā)達(dá)國家中，且產(chǎn)業(yè)集中度高企。

    以智能控制系統(tǒng)為例，全球前50家企業(yè)排行榜中74%為美德日企業(yè)，入榜企業(yè)最多的是美國和德國，各有13家，其次是日本有11家企業(yè)，其后相對居多的國家是英國和瑞士。

2017-2022年全球智能制造產(chǎn)值規(guī)模走勢

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    其中，排名前10位企業(yè)中有半數(shù)是美國企業(yè)，其企業(yè)競爭力可見一斑。

    在50家企業(yè)收入總額中，44%為前5家企業(yè)據(jù)有，第1位企業(yè)的收入是第10位的4倍、第50位的51倍，50位企業(yè)的收入中位是第14位企業(yè)，可見行業(yè)巨頭企業(yè)壟斷之勢。

    從企業(yè)戰(zhàn)略發(fā)展來看，基于智能制造裝備領(lǐng)域成熟性與壟斷性，差異化、系統(tǒng)化、垂直并購是該領(lǐng)域企業(yè)追求技術(shù)優(yōu)勢增長及市場規(guī)模擴張最為常見的模式。
領(lǐng)先的制造商著眼于全球市場網(wǎng)絡(luò)，基本形成了全球化的創(chuàng)新研發(fā)、生產(chǎn)制造、銷售服務(wù)布局。

    在技術(shù)戰(zhàn)略方面，企業(yè)更加重視依托其核心技術(shù)產(chǎn)品的針對于特定應(yīng)用領(lǐng)域的解決方案，以適應(yīng)于用戶更為個性化、高效能、低耗能等需求。

    結(jié)合當(dāng)前全球智能制造的發(fā)展現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢，保守估計未來幾年全球智能制造行業(yè)將保持10%左右的年均復(fù)合增速。

    預(yù)計到2022年全球智能制造的產(chǎn)值將達(dá)到1.51萬億美元左右。

    我國智能制造發(fā)展將進(jìn)入全面推進(jìn)階段，一是由點狀突破向區(qū)域制造業(yè)提升邁進(jìn)，在開展單個項目、單個企業(yè)試點示范的基礎(chǔ)上，探索智能制造區(qū)域性發(fā)展的有效模式，以智能制造的推進(jìn)帶動區(qū)域制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級，加速轉(zhuǎn)換增長動力；二是由基礎(chǔ)條件好和需求迫切的行業(yè)向制造業(yè)所有行業(yè)擴展，截至目前試點示范已覆蓋了82個行業(yè)，占制造業(yè)191個中類的42.9%，未來將進(jìn)一步擴大行業(yè)的覆蓋范圍；三是核心供給能力將快速提升，以市場應(yīng)用帶動智能制造關(guān)鍵技術(shù)裝備、核心工業(yè)軟件、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺和系統(tǒng)解決方案供給能力的有效提升，形成一批智能制造的中國方案。

    預(yù)計未來幾年我國智能制造行業(yè)將保持11%左右的年均復(fù)合增速，到2023年行業(yè)市場規(guī)模將達(dá)到2.81萬億元，行業(yè)增長空間巨大。

2018-2023年中國智能制造行業(yè)規(guī)模走勢

資料來源：公開資料整理

    在智能制造綜合標(biāo)準(zhǔn)化與新模式應(yīng)用項目、智能制造試點示范專項行動的帶動下，高檔數(shù)控機床、工業(yè)機器人、增材制造裝備等智能制造關(guān)鍵技術(shù)裝備取得一系列重要突破。

    隨著我國智能制造的全面推進(jìn)以及智能制造綜合標(biāo)準(zhǔn)化與新模式應(yīng)用項目、智能制造試點示范專項行動的持續(xù)實施，智能制造核心技術(shù)裝備供給能力將穩(wěn)步提高。以自動化裝備為例，隨著我國傳統(tǒng)工業(yè)技術(shù)改造、工廠自動化以及企業(yè)信息化發(fā)展提速，自動化裝備需求將不斷增長，到2023年我國自動化裝備市場規(guī)模達(dá)到6794億元。

2018-2023年中國自動化裝備行業(yè)規(guī)模走勢

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    隨著我國制造業(yè)智能轉(zhuǎn)型的全面推進(jìn)，各行業(yè)、企業(yè)將加快推動新一代信息通信技術(shù)、智能制造關(guān)鍵技術(shù)裝備、核心工業(yè)軟件等與企業(yè)生產(chǎn)工藝、管理流程的深入融合，推動制造和商業(yè)模式持續(xù)創(chuàng)新，智能制造新模式將加速推廣應(yīng)用。

    在制造業(yè)智能轉(zhuǎn)型的帶動下，我國智能制造系統(tǒng)解決方案供給能力快速提升。2017年11月，工信部已公布49家了解行業(yè)需求、具有較強系統(tǒng)集成能力、行業(yè)推廣經(jīng)驗豐富的智能制造系統(tǒng)解決方案供應(yīng)商，北京最多，有11家。

第一批智能制造系統(tǒng)解決方案推薦供應(yīng)商分布

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    三、我國裝備制造業(yè)智能化發(fā)展需要解決的問題

    通過對我國裝備制造業(yè)智能化關(guān)鍵技術(shù)裝備、核心支撐軟件、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等方面的分析，對工業(yè)強國的對比，以及對六大重點研發(fā)領(lǐng)域的展望，針對我國裝備制造業(yè)發(fā)展智能化可總結(jié)出以下四點問題。

    1、自主創(chuàng)新能力不強，核心技術(shù)對外依存度較高

    目前，我國制造業(yè)整體創(chuàng)新能力不強，裝備制造業(yè)的產(chǎn)品和核心技術(shù)在國際上缺乏競爭力。在智能化過程中，需要大幅度依賴國外的先進(jìn)制造設(shè)備、關(guān)鍵零部件和關(guān)鍵材料等。同時，在智能控制技術(shù)、在線分析技術(shù)、智能化嵌入式軟件，高速精密軸承等先進(jìn)技術(shù)方面自給率低，對外依賴度高。此外，國產(chǎn)智能裝備的性能和穩(wěn)定性難以滿足裝備制造業(yè)智能化發(fā)展的需求，約90%的工業(yè)機器人，70%的汽車制造關(guān)鍵設(shè)備，40%的大型石化裝備、核電等重大工程的自動化成套控制系統(tǒng)、大功率變頻技術(shù)嚴(yán)重依賴進(jìn)口。這些核心技術(shù)及設(shè)備的缺失，增加了建設(shè)成本，加大了我國推行智能裝備制造的難度。

    2、智能裝備制造標(biāo)準(zhǔn)化普及不夠，企業(yè)建設(shè)沒有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)

    裝備制造業(yè)智能化過程中所需的各種信息集成軟件、設(shè)備關(guān)鍵部件接口、信息網(wǎng)絡(luò)端口等，都需要統(tǒng)一連接標(biāo)準(zhǔn)，以實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)間信息的順利對接。而中國企業(yè)大多注重發(fā)展技術(shù)，忽略了設(shè)備和技術(shù)管理的標(biāo)準(zhǔn)化。由于廠商不同，國內(nèi)大部分傳統(tǒng)制造業(yè)的自動化系統(tǒng)技術(shù)參數(shù)缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)之間、設(shè)備之間存在嚴(yán)重的異質(zhì)異構(gòu)問題。盡管智能制造的發(fā)展帶來了新的生產(chǎn)模式，企業(yè)對智能制造的生產(chǎn)組織方式和商業(yè)運營模式卻沒有統(tǒng)一的管理標(biāo)準(zhǔn)。2015年，工業(yè)和信息化部、國家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員頒布了智能制造相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)指南，但由于我國制造業(yè)的發(fā)展不均衡，標(biāo)準(zhǔn)化普及做得并不好，依然會出現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)缺失、滯后以及交叉重復(fù)等問題。

    3、工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用價值未充分挖掘

    在裝備制造業(yè)智能化的過程中會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，企業(yè)通過對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，充分挖掘工業(yè)大數(shù)據(jù)的價值，可優(yōu)化企業(yè)生產(chǎn)、服務(wù)和商業(yè)模式，為企業(yè)智能化提供重要驅(qū)動力。工業(yè)大數(shù)據(jù)的分析應(yīng)用已被各國重視，德國工業(yè)4.0戰(zhàn)略信息互聯(lián)技術(shù)重點研究大數(shù)據(jù)分析和工業(yè)數(shù)據(jù)交換，歐盟數(shù)字化歐洲工業(yè)計劃也花巨資打造了數(shù)字創(chuàng)新中心，以提升工業(yè)大數(shù)據(jù)在工業(yè)智能化中的應(yīng)用。但這些數(shù)據(jù)由傳感器、物聯(lián)設(shè)備、生產(chǎn)經(jīng)營業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、外部互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)組成，數(shù)量巨大、來源分散又格式多樣，很難得到有效利用。而我國對工業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用才剛起步，存在核心技術(shù)體系不完善、數(shù)據(jù)整合缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)、專業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)匱乏等問題。

    4、智能裝備制造相關(guān)的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展滯后

    良好的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)是制造業(yè)智能化發(fā)展的重要驅(qū)動，具備完整體系的先進(jìn)制造服務(wù)業(yè)對制造業(yè)的升級發(fā)展有極為重大的作用。智能裝備制造實施過程中，智能流程設(shè)計、智能監(jiān)控技術(shù)、智能信息集成管理軟件等都需要相關(guān)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的支持。而國內(nèi)在先進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的附加值和技術(shù)水平方面，與工業(yè)發(fā)達(dá)國家相比還存在一定差距。主要表現(xiàn)在以下幾個方面：一是智能制造服務(wù)業(yè)市場沒有完全打開，相關(guān)政策體系不夠完善，市場化程度低；二是相比于制造服務(wù)業(yè)，傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)占比過大，存在供給過剩情況，而先進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)產(chǎn)業(yè)比例偏小，又存在嚴(yán)重供給不足的問題；三是智能制造專業(yè)人才培訓(xùn)服務(wù)體系發(fā)展滯后，相關(guān)先進(jìn)制造服務(wù)業(yè)人才缺乏，無法滿足智能制造技術(shù)性人才需求。

    5、對我國裝備制造業(yè)推行智能化的建議

    6、深入產(chǎn)教研結(jié)合，搭建創(chuàng)新研究基地

    面對當(dāng)今科技革命和產(chǎn)業(yè)革命的挑戰(zhàn)和機遇，制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)升級發(fā)展應(yīng)該堅持基礎(chǔ)強化、創(chuàng)新驅(qū)動的理念。同時，為了應(yīng)對智能制造發(fā)展大趨勢，必須主動調(diào)整轉(zhuǎn)變相關(guān)教研體系。企業(yè)有資金和實踐平臺，學(xué)校有人才和研究技術(shù)，二者應(yīng)發(fā)揮各自優(yōu)勢進(jìn)行合作。學(xué)校根據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的要求，科學(xué)設(shè)置課程和實踐，以實際應(yīng)用為導(dǎo)向，著力培養(yǎng)創(chuàng)新型人才。然后將技術(shù)和人才帶到企業(yè)，將研究應(yīng)用到實地，進(jìn)一步發(fā)揮人才和技術(shù)的作用，逐步構(gòu)建完善的創(chuàng)新研究基地，著力發(fā)展自主創(chuàng)新技術(shù)，更加有力地推動科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級。為切實發(fā)揮引領(lǐng)和帶動作用，高等院校需面向經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展需求，深入推進(jìn)產(chǎn)教融合，大力培養(yǎng)智能裝備制造領(lǐng)域急需的高層次復(fù)合型應(yīng)用人才，加大研究，提升產(chǎn)品和技術(shù)的核心競爭力，促進(jìn)智能制造的發(fā)展。

    7、大力推行智能裝備制造相關(guān)技術(shù)與管理的標(biāo)準(zhǔn)化

    推行裝備制造業(yè)智能化，標(biāo)準(zhǔn)要先行。智能裝備制造深度融合并集成了信息技術(shù)和先進(jìn)制造，具有較強綜合性，是一種新的生產(chǎn)組織方式和商業(yè)模式。成體系地推進(jìn)裝備制造業(yè)智能化標(biāo)準(zhǔn)制定、提升標(biāo)準(zhǔn)，對產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)升級的整體支撐和引領(lǐng)作用十分必要。政府在行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的推行過程中，應(yīng)該根據(jù)實際發(fā)展情況，把握建設(shè)的總體要求、建設(shè)思路、建設(shè)內(nèi)容和組織實施方式，從生命周期、系統(tǒng)層級、智能功能等多個維度去構(gòu)建參考模型和體系框架。從產(chǎn)教研三方角度共同為行業(yè)發(fā)展需要的關(guān)鍵元器件、系統(tǒng)軟件端口等重要技術(shù)制定標(biāo)準(zhǔn)。由政府主導(dǎo)，逐步強制推行，應(yīng)用于產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈的各個階段，以打造完善的智能化綜合標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)體系，并充分發(fā)揮標(biāo)準(zhǔn)化的基礎(chǔ)性和引導(dǎo)性作用，指導(dǎo)當(dāng)前和未來一段時間內(nèi)智能裝備制造標(biāo)準(zhǔn)化工作。

    8、建設(shè)數(shù)字服務(wù)中心，加強工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用

    加強工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用，可以從兩個方面進(jìn)行。一是由國家聯(lián)合高校出資建設(shè)數(shù)字服務(wù)中心：首先提升對工業(yè)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的運算能力，然后對嵌入式數(shù)據(jù)庫、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、各種工業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用軟件、數(shù)據(jù)集成平臺進(jìn)行深入研究；同時，對工業(yè)生產(chǎn)中產(chǎn)品設(shè)計、制造、物流、銷售、售后服務(wù)等全生命周期的大數(shù)據(jù)應(yīng)用進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)規(guī)劃，從技術(shù)、安全和管理等多個維度梳理大數(shù)據(jù)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)，使工業(yè)大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系不斷健全完善。二是將實際應(yīng)用與推廣結(jié)合：完成標(biāo)準(zhǔn)建立之后，融合云計算、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，由國家主導(dǎo)構(gòu)建工業(yè)大數(shù)據(jù)共享平臺，引導(dǎo)企業(yè)進(jìn)行大數(shù)據(jù)應(yīng)用，并針對重點領(lǐng)域，開展大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)驗證，培養(yǎng)示范型企業(yè)，引領(lǐng)更多領(lǐng)域企業(yè)，推動發(fā)展工業(yè)大數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)工業(yè)協(xié)同發(fā)展的新模式，使工業(yè)大數(shù)據(jù)更高效地為裝備制造業(yè)智能化發(fā)揮價值。

    9、發(fā)展現(xiàn)代智能裝備制造服務(wù)業(yè)

    隨著智能制造的進(jìn)一步推廣，裝備制造業(yè)智能化升級對先進(jìn)制造服務(wù)業(yè)的需求越來越大。智能裝備制造服務(wù)業(yè)在現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的比重越來越高，在發(fā)達(dá)國家占比高達(dá)70%，我國也應(yīng)該重視相關(guān)高端服務(wù)業(yè)的發(fā)展，增加服務(wù)業(yè)對智能制造的支持。針對我國智能裝備制造服務(wù)業(yè)發(fā)展滯后問題，可以從下面三個方向開展工作：一是打造智能生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)平臺，促進(jìn)企業(yè)之間的信息資源共享及生產(chǎn)配置優(yōu)化。對智能裝備制造服務(wù)業(yè)的發(fā)展給予適當(dāng)?shù)恼邇?yōu)惠，吸引更多企業(yè)加入，擴大相關(guān)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)市場，為先進(jìn)制造服務(wù)業(yè)提供良好的發(fā)展空間。二是建立先進(jìn)制造服務(wù)業(yè)生態(tài)園，鼓勵、引導(dǎo)各方面社會資金投入，發(fā)展一批智能制造相關(guān)服務(wù)管理企業(yè)，為裝備制造業(yè)智能化技術(shù)和系統(tǒng)研發(fā)提供完善的支撐體系，同時做好生態(tài)園高端制造服務(wù)業(yè)科技知識成果的轉(zhuǎn)化服務(wù)。三是構(gòu)建相關(guān)高端創(chuàng)新人才的培養(yǎng)和培訓(xùn)服務(wù)體系，制定政策鼓勵相關(guān)人才培養(yǎng)，做好先進(jìn)制造服務(wù)業(yè)的專業(yè)性人才輸送。

    近年來，電動化、智能化正引領(lǐng)全球汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新方向。