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隨著市場對用戶體驗和效率的進一步追求,新應(yīng)用場景不斷開發(fā)開發(fā),中國征信行業(yè)規(guī)模將不斷上升。[圖]

    征信是指按一定規(guī)則合法采集企業(yè)、個人的信用信息,加工整理形成企業(yè)、個人的信用報告等征信產(chǎn)品,有償提供給經(jīng)濟活動中的貸款方、賒銷方、招標方、出租方、保險方等有合法需求的信息使用者,為其了解交易對方的信用狀況提供便利。

    截至2019年1月1日,經(jīng)過中國人民銀行分支機構(gòu)備案的企業(yè)征信公司共151家。 2017年累計查詢8014萬次;個人征信系統(tǒng)開通查詢用戶7.9萬戶,2017年累計查詢13.68億次。企業(yè)和個人日均查詢次數(shù)分別為22萬次和375萬次,單日最高查詢次數(shù)分別為48萬次和572萬次。

    統(tǒng)計數(shù)據(jù)表明,截至2018年8月末,中國人民銀行征信中心的個人征信系統(tǒng)累計收錄信貸信息33億多條、公共信息65億多條,為2542萬戶企業(yè)和其他組織、9.7億自然人建立了信用檔案;接入各類法人放貸機構(gòu)3900多家,日均查詢企業(yè)信用報告29萬余次、個人信用報告477萬余次。

2007-2018年企業(yè)和個人信用信息基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫年度查詢情況

資料來源:中國人民銀行征信中心,智研咨詢整理

    截至2016年末,數(shù)據(jù)庫已收錄自然人信息9.1億人、企業(yè)及其他組織信息2210萬戶,并采集非金融信用信息50.6 億條。截至2017年底,國家基礎(chǔ)信用信息數(shù)據(jù)庫已收錄9.5億自然人和2510萬戶企業(yè)和其他組織的信貸信息,全國共接受查詢企業(yè)征信報告8014萬次、個人征信報告13.7億次。

    截至2018年8月末,數(shù)據(jù)庫累計收錄信貸信息33億多條、公共信息65億多條,為2542萬戶企業(yè)和其他組織、9.7億自然人建立統(tǒng)一的信用檔案;接入各類法人放貸機構(gòu)3900多家,日均查詢企業(yè)信用報告29萬余次、個人信用報告477萬余次。

2010-2018年中國企業(yè)信息數(shù)據(jù)庫客戶情況

資料來源:中國人民銀行征信中心 智研咨詢整理

    人民銀行征信中心是目前我國征信行業(yè)的主導力量:2004 年~2006 年,人民銀行征信 中心在原有銀行信貸登記咨詢系統(tǒng)和上海個人征信試點基礎(chǔ)上,先后建成了全國集中統(tǒng) 一的企業(yè)征信系統(tǒng)和個人征信系統(tǒng),經(jīng)過 10 年的發(fā)展,目前人民銀行已經(jīng)建成了國內(nèi) 覆蓋范圍廣、接入機構(gòu)眾多的信用信息數(shù)據(jù)庫,在國內(nèi)征信行業(yè)中起到主導作用。央行 征信系統(tǒng)的產(chǎn)品和服務(wù)體系日益完備,以各種版本信用報告為核心的企業(yè)、個人基礎(chǔ)產(chǎn) 品體系已經(jīng)相對成熟,并在此基礎(chǔ)之上進行深加工,針對用戶的個性化需求,先后推出了關(guān)聯(lián)企業(yè)查詢、個人信用報告數(shù)字解讀等多種信用增值產(chǎn)品。

個人信用信息基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫收錄的自然人數(shù)量(2007-2018年)

資料來源:中國人民銀行 智研咨詢整理

    市場化推動征信機構(gòu)轉(zhuǎn)向盈利:未來,隨著國內(nèi)個人征信行業(yè)市場化的推進,個人征信機構(gòu)將逐漸由非營利性機構(gòu)轉(zhuǎn)為盈利性企業(yè),信用報告的價格也將大幅提高。根據(jù)發(fā)改 委規(guī)定,央行征信中心自 2014 年 6 月開始對個人查詢本人信用報告實施收費,每年查詢的前2次免費,第3 次及以上每次收取服務(wù)費 10元。預計未來個人信用報告市場價格為10~25 元/份(對比美國,其征信報告市場價約為70 元/份)。

2010-2018年中國征信行業(yè)市場規(guī)模構(gòu)成

資料來源:智研咨詢整理

    人民銀行征信中心(央行征信中心)于2006年3月經(jīng)中編辦批準成立,作為央行直屬事業(yè)單位專門負責企業(yè)和個人征信系統(tǒng)的建設(shè)、運行和維護。截止2018年央行征信系統(tǒng)累計接入機構(gòu)超過3000個。

個人征信系統(tǒng)歷年接入機構(gòu)數(shù)量變化趨勢

資料來源:中國人民銀行,智研咨詢整理

    社會對征信信息需求巨大,而征信系統(tǒng)收錄不全,政府主導的征信體系難以完全滿足金融市場運行的需要,而隨著互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展,P2P、消費金融等細分領(lǐng)域?qū)φ餍判袠I(yè)提出了更多的要求,促進了市場化征信機構(gòu)和互聯(lián)網(wǎng)征信技術(shù)的發(fā)展。

    智研咨詢發(fā)布的《2019-2025年中國征信服務(wù)行業(yè)市場全景調(diào)查及發(fā)展趨勢研究報告》顯示我國征信體系建設(shè)從信貸征信起步,目前已形成以人行金融信用信息基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫為主導、市場化征信機構(gòu)為輔的多元化格局。人行征信系統(tǒng)作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫,是征信體系的核心環(huán)節(jié);立足于細分市場的市場化征信機構(gòu),發(fā)揮其細分數(shù)據(jù)優(yōu)勢,兩者差異化配合構(gòu)建了完整的征信系統(tǒng)。

    從總體上看,目前我國的企業(yè)征信服務(wù)市場化程度不高,從信用數(shù)據(jù)的歸集、信用信息平臺的建設(shè)到信用信息的應(yīng)用、信用服務(wù)機構(gòu)的設(shè)立等,仍然存在信用服務(wù)需求不足、信用服務(wù)市場不成熟等問題。同時,天眼查、企查查、啟信寶、企查貓這幾家處于國內(nèi)企業(yè)征信服務(wù)市場第一梯隊的品牌,仍然缺乏相應(yīng)的征信牌照資質(zhì)及授權(quán)、研發(fā)的信用量化評級模型,尤其是在于國際多個權(quán)威評級體系互認互換方面。

    對于目前的中國征信市場來說,互聯(lián)網(wǎng)是眼下最強的風口力量。消費金融、P2P、共享經(jīng)濟、社交、電商,這些炙手可熱的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)都具有征信需求。然而,以央行征信中心為核心的體系,無論是從可操作性還是數(shù)據(jù)維度上看,都顯然無法滿足這些行業(yè)的需求。

    隨著互聯(lián)網(wǎng)、智能電子產(chǎn)品不斷普及,大數(shù)據(jù)征信其應(yīng)用場景也不斷延伸擴展,除了在傳統(tǒng)信貸領(lǐng)域得到應(yīng)用外,大數(shù)據(jù)征信不斷向生活領(lǐng)域延伸。例如芝麻信用,其應(yīng)用場景已經(jīng)衍生到生活的方方面面,包括租車、神州租車、共享充電寶、未來酒店、小豬短租、花唄等場景??祭餍乓苍谧∷?、旅游、餐飲等生活方面有所應(yīng)用。

我國部分征信企業(yè)競爭優(yōu)勢

企業(yè)名稱
競爭優(yōu)勢
芝麻信用管理有限公司
芝麻信用體系包括芝麻分、芝麻認證、風險名單庫、芝麻信用報告、芝麻評級等信用產(chǎn)品。螞蟻金服擁有 3 億實名用戶 和真實身份證信息,用戶在淘寶和天貓上的消費和支付數(shù)據(jù),還包括投資、理財、生活、公益等其他數(shù)據(jù)。
騰訊征信有限公司
騰訊擁有 8.2 億 QQ 月活躍用戶、 4.68 億微信月活躍用戶的支持,同時在門戶、娛樂等領(lǐng)域用戶規(guī)模最大,還包括投資、理財、生活等其他數(shù)據(jù)。
深圳前海征信中心股份有限公司
不僅包括平安集團網(wǎng)貸業(yè)等類金融機構(gòu)的借款信息、銀行的貸款記錄,也涵蓋車險違章等非金融信息。
鵬元征信有限公司
深圳市個人信用征信系統(tǒng)受深圳市政府委托,由鵬元征信承建,從事征信業(yè)務(wù)超過 12 年,擁有鵬元征信系統(tǒng)、評分系統(tǒng)、客戶關(guān)系管理系統(tǒng)等。
中誠信征信有限公司
擁有獨立的民間征信數(shù)據(jù)庫和電子商務(wù)平臺 ,老牌企業(yè)征信公司。
中智誠征信有限公司
民營第三方征信公司,“中智誠個人征信評分”包括:償還歷史、欠款額及信用賬戶數(shù)、使用年限、新開立信用賬戶、信用類型、近期信用查詢次數(shù)等。
拉卡拉信用管理有限公司
累計用戶超過8000萬,累計服務(wù)用戶超過8億人次,全國超過300個城市運營超過50萬商戶,覆蓋80%以上社區(qū),每月交易額超過1000億元。與中國銀聯(lián)以及工、農(nóng)、中、建、交五大行等數(shù)百家金融機構(gòu)建立了戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系,國內(nèi)信用卡用戶平均約15%通過拉卡拉平臺還款。
北京華道征信有限公司
新奧資本為超過920多萬戶居民以及3.8萬多家工商業(yè)用戶提供清潔能源產(chǎn)品與服務(wù),覆蓋城區(qū)人口6100多萬;億美軟通為超過45萬家企業(yè)提供移動個性客服、移動數(shù)據(jù)采集、移動高效管理等服務(wù),覆蓋超過5億手機用戶 。

資料來源:智研咨詢整理 

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