邊緣計(jì)算技術(shù)作為5G網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)中核心，智能化改造趨勢分析[圖]

    邊緣計(jì)算指的是在網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)即靠近終端的位臵提供業(yè)務(wù)場景所需的計(jì)算服務(wù)。邊緣計(jì)算天生具備分布式特征，根據(jù)具體業(yè)務(wù)場景的個性化需求，邊緣計(jì)算平臺可以靈活部署在網(wǎng)絡(luò)中的各個位臵，概括起來主要有兩種，一種部署在網(wǎng)絡(luò)的接入側(cè)，即與不同級別的宏基站聯(lián)合部署；另一種則直接部署于設(shè)備現(xiàn)場，就近提供計(jì)算服務(wù)。邊緣計(jì)算與云計(jì)算相互協(xié)同合作，云計(jì)算負(fù)責(zé)全局性、非實(shí)時、長周期的大數(shù)據(jù)處理與分析，而邊緣計(jì)算則面向網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)全新業(yè)務(wù)形態(tài)，根據(jù)業(yè)務(wù)需求對局部性、實(shí)時、短周期數(shù)據(jù)的處理與分析。

邊緣計(jì)算的概念

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    近些年來，隨著SDN/NFV等先進(jìn)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的日漸成熟，各大網(wǎng)絡(luò)標(biāo)準(zhǔn)化組織才逐漸意識到邊緣計(jì)算對于網(wǎng)絡(luò)功能的巨大提升；并于2016年4月，將之列為5G網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的關(guān)鍵技術(shù)。2016年11月，華為、英特爾、ARM、中國科學(xué)院沈陽自動化研究所、中國信息通信研究院和軟通動力發(fā)起成立了邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟(ECC)，致力于邊緣計(jì)算在各行業(yè)的數(shù)字化創(chuàng)新與行業(yè)應(yīng)用落地。

    根據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，整個系統(tǒng)被分為三層，即現(xiàn)場層、邊緣層、云端。其中邊緣層又劃分為邊緣管理器和邊緣節(jié)點(diǎn)兩部分，邊緣節(jié)點(diǎn)是具有計(jì)算和存儲能力的功能模塊，包括負(fù)責(zé)處理和轉(zhuǎn)換網(wǎng)絡(luò)協(xié)議的邊緣網(wǎng)關(guān)，負(fù)責(zé)閉環(huán)控制業(yè)務(wù)的邊緣控制器，負(fù)責(zé)大規(guī)模數(shù)據(jù)處理的邊緣云以及負(fù)責(zé)信息采集與簡單處理的邊緣傳感器；而邊緣管理器則主要是實(shí)現(xiàn)對邊緣節(jié)點(diǎn)的各項(xiàng)功能進(jìn)行統(tǒng)一管理和調(diào)度。

邊緣計(jì)算參考框架

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    整個框架強(qiáng)調(diào)了云—邊—端一體化的要求，邊緣傳感器將設(shè)備端基礎(chǔ)數(shù)據(jù)匯集到邊緣云平臺，在平臺上對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，得到的即時結(jié)果反饋到設(shè)備端；而邊緣管理器則負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一調(diào)配，與云端建立聯(lián)系，將業(yè)務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫诉M(jìn)行更加深入的分析，而后再對邊緣側(cè)算法進(jìn)行優(yōu)化，從而靈活高效的指導(dǎo)生產(chǎn)實(shí)踐。

    與邊緣計(jì)算相比，云計(jì)算有諸多劣勢。首先是實(shí)時性，傳感器接收到數(shù)據(jù)以后，云計(jì)算需要通過網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)綌?shù)據(jù)中心，經(jīng)過分析處理后再由網(wǎng)絡(luò)反饋到終端設(shè)備，這樣數(shù)據(jù)來回傳傳輸就造成了較高時延。其次云計(jì)算對帶寬的要求也越來越大，例如在公共安全領(lǐng)域，每一個高清攝像頭都需要2M的帶寬來傳輸視頻，這樣的一個攝像頭一天就可以產(chǎn)生10幾個G的數(shù)據(jù)，如果這樣的數(shù)據(jù)全部傳到數(shù)據(jù)中心進(jìn)行分析存儲的話，對帶寬的消耗非常大。第三是能耗方面，現(xiàn)在數(shù)據(jù)中心的能耗在業(yè)界已經(jīng)占據(jù)了非常高的比例，國家也不斷對數(shù)據(jù)中心的能耗指標(biāo)作出要求。最后是數(shù)據(jù)安全和隱私方面，數(shù)據(jù)經(jīng)由網(wǎng)絡(luò)上傳到云端經(jīng)歷了眾多環(huán)節(jié)，每個環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)都有可能被泄露。

    而邊緣計(jì)算則可以完美的解決以上諸多問題，邊緣計(jì)算就部署在接入網(wǎng)，在網(wǎng)絡(luò)邊緣就可以完成對數(shù)據(jù)的分析處理，數(shù)據(jù)甚至都不必上傳至云端，這樣就大幅降低了數(shù)據(jù)傳輸時間，減輕了通信網(wǎng)絡(luò)的帶寬壓力，數(shù)據(jù)在邊緣處理存儲也更加高效安全。

    實(shí)際上，云計(jì)算與邊緣計(jì)算的關(guān)系更像是人體的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，大腦即為云計(jì)算中心，而神經(jīng)中樞與神經(jīng)元則代表了下沉到不同程度的邊緣計(jì)算。傳感器從邊緣設(shè)備對數(shù)據(jù)進(jìn)行初始的采集，到邊緣層進(jìn)行一部分實(shí)時的處理，再傳輸?shù)胶诵膶舆M(jìn)行深度的計(jì)算分析，最后再將分析結(jié)果回饋到邊緣，對邊緣智能進(jìn)行優(yōu)化完善。兩者構(gòu)成了一套完整的系統(tǒng)，云計(jì)算負(fù)責(zé)全局性、非實(shí)時、長周期的大數(shù)據(jù)處理與分析，而邊緣計(jì)算則根據(jù)特定的需求對局部性、實(shí)時、短周期數(shù)據(jù)的處理與分析。

    就像人體的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一樣，神經(jīng)中樞與神經(jīng)元都具有一定程度的“計(jì)算”能力，但究竟在什么情況下用哪個還是得依據(jù)人體各部分具體的機(jī)能來定。同樣的，不同的行業(yè)具體的業(yè)務(wù)需求不同，對于邊緣計(jì)算中“邊緣”的位臵理解也不同。典型的如OT領(lǐng)域，有的工業(yè)設(shè)備可能僅僅需要處理簡單的數(shù)據(jù)，不需要進(jìn)行復(fù)雜的運(yùn)算，但是機(jī)器設(shè)備對于加工精度有著比較高的要求，對時間延遲十分敏感；這種情況下，主流公司就采用現(xiàn)場設(shè)備智能化升級的方案，通過向現(xiàn)場設(shè)備部署SDK的方式來應(yīng)對具體的業(yè)務(wù)需求。另一種典型的如自動駕駛，行駛中的汽車需要根據(jù)周圍復(fù)雜的環(huán)境信息運(yùn)算得出下一步的駕駛指令，由于汽車駕駛過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量十分巨大，所進(jìn)行的復(fù)雜運(yùn)算也需要專業(yè)的服務(wù)器才能完成，這時就需要借助網(wǎng)絡(luò)將運(yùn)算遷移到最近的邊緣計(jì)算平臺上來進(jìn)行。以上兩種場景實(shí)際上代表了邊緣計(jì)算部署的兩種模式，一種是將算力直接部署在設(shè)備終端旁，最大限度的發(fā)揮邊緣計(jì)算的優(yōu)勢；另一種則是將邊緣計(jì)算平臺部署在終端附近，一個平臺負(fù)責(zé)一片區(qū)域內(nèi)的業(yè)務(wù)需求。

    目前市場上邊緣計(jì)算的建設(shè)主體主要有電信運(yùn)營商、第三方廠商、OT廠商等，電信運(yùn)營商采用MEC多接入邊緣計(jì)算的形式將邊緣計(jì)算部署在網(wǎng)絡(luò)的邊緣，一般是在宏基站的機(jī)房內(nèi)或者多個宏基站的匯聚點(diǎn)。第三方廠商則需要借助運(yùn)營商MEC平臺開放底層資源來推出自己個性化服務(wù)，一般是自身云計(jì)算業(yè)務(wù)的在邊緣處的延伸。而OT廠商則聚焦于邊緣設(shè)備，對其進(jìn)行智能化改造，讓終端設(shè)備具備一定的計(jì)算能力，用以滿足自身業(yè)務(wù)需求。

    由于以上兩類邊緣計(jì)算應(yīng)用形式面向的客戶場景不同，體現(xiàn)的客戶價(jià)值也不同，所以各建設(shè)主體對于邊緣計(jì)算的理解、用到的關(guān)鍵技術(shù)等都有較大的區(qū)別。各參與者根據(jù)自己的優(yōu)劣勢，在不同的業(yè)務(wù)形態(tài)中擔(dān)任不同的角色。需要說明的是，在實(shí)際部署的商業(yè)用例中，上述兩種邊緣計(jì)算應(yīng)用可以獨(dú)立存在，也可以兩者相互融合互補(bǔ)并存。

    網(wǎng)絡(luò)側(cè)的多接入邊緣計(jì)算MEC是一種基于通信網(wǎng)絡(luò)的全新分布式計(jì)算方式，包含了原先移動邊緣計(jì)算的核心理念并予以升級，它在新一代通信網(wǎng)絡(luò)中已經(jīng)被3GPPSA2列為5G網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的關(guān)鍵技術(shù)。技術(shù)上，通過部署一定的計(jì)算存儲能力部署在無線接入網(wǎng)端，在接入網(wǎng)端構(gòu)建一個云服務(wù)環(huán)境，使得一部分的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)與網(wǎng)絡(luò)功能在脫離核心網(wǎng)的情況下進(jìn)行，從而大幅度的減少數(shù)據(jù)傳輸?shù)臅r延，節(jié)省帶寬，降低網(wǎng)絡(luò)負(fù)載，同時還能夠保證數(shù)據(jù)的安全性。

    隨著5G時代來臨，一方面，5G將會為用戶提供4K/8K視頻、AR/VR等更加真切的業(yè)務(wù)體驗(yàn)，人機(jī)交互方式面臨著再次升級；另一方面，以物聯(lián)網(wǎng)、智慧城市等為代表的典型應(yīng)用場景與移動通信網(wǎng)絡(luò)深度融合，海量的機(jī)器設(shè)備將會接入5G網(wǎng)絡(luò)。全新的業(yè)務(wù)形態(tài)在帶給用戶更好的體驗(yàn)的同時，通信網(wǎng)絡(luò)的承載負(fù)擔(dān)無疑也被大大加重。

    2018年物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)已經(jīng)達(dá)到了70億，到2020年，活躍的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量預(yù)計(jì)將增加到100億個，到2025年將增加到220億個。

世界物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備接入數(shù)量預(yù)測

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    物聯(lián)網(wǎng)接入設(shè)備的爆發(fā)性增長無疑會占用大量的網(wǎng)絡(luò)資源，但是未來增加的也不僅僅是設(shè)備數(shù)量。近期，工信部等三部門印發(fā)的《超高清視頻產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動計(jì)劃（2019-2022年）》中，也將提升網(wǎng)絡(luò)傳輸能力，滿足4K和8K視頻傳輸?shù)牡蜁r延、高寬帶、高可靠、高安全應(yīng)用需求作為其中的重點(diǎn)任務(wù)之一。MEC技術(shù)通過業(yè)務(wù)本地化、緩存加速以及本地分流、靈活路由等技術(shù)可以有效降低網(wǎng)絡(luò)回傳帶寬需求，緩解核心網(wǎng)的數(shù)據(jù)傳輸壓力，從而進(jìn)一步避

    免了核心網(wǎng)傳輸資源的進(jìn)一步投資。

    對于一些對可靠性要求嚴(yán)格的場景，例如遠(yuǎn)程醫(yī)療、車聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)控制等，對網(wǎng)絡(luò)時延有著嚴(yán)苛的要求。其中，低時延高可靠場景中對空口時延的要求甚至為1ms量級。基于MEC提供的邊緣云計(jì)算服務(wù)，可以將傳統(tǒng)的部署在Internet或者遠(yuǎn)端云計(jì)算中心的業(yè)務(wù)應(yīng)用，遷移至無線網(wǎng)絡(luò)邊緣部署。此時，特定業(yè)務(wù)或者將非常受歡迎的內(nèi)容可以部署或者緩存在靠近無線接入網(wǎng)以及終端用戶的位臵，從而可以有效降低網(wǎng)絡(luò)端到端時延，從而提升用戶的服務(wù)質(zhì)量。

    移動互聯(lián)網(wǎng)打破電信運(yùn)營商原有的圍墻花園模式，OTT多種多樣服務(wù)類型的快速出現(xiàn)以及相應(yīng)業(yè)務(wù)量的急劇增長，促使移動通信網(wǎng)絡(luò)逐漸管道化，運(yùn)營商對用戶的掌控力度將逐步減弱，淪為數(shù)據(jù)“啞管道”的趨勢加劇，成為移動互聯(lián)網(wǎng)中產(chǎn)值較低的環(huán)節(jié)。運(yùn)營商當(dāng)前以計(jì)數(shù)據(jù)流量為主的資費(fèi)模式，相對于OTT靈活的商業(yè)模式顯得較為單一。

    在互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的替代作用及取消長途漫游資費(fèi)雙重影響下，2018年運(yùn)營商話音業(yè)務(wù)收入完成1776億元，比上年下降25.7%，在電信業(yè)務(wù)收入中的占比降至13.7%，比上年下降4.2個百分點(diǎn)。受OTT廠商擠占，運(yùn)營商的傳統(tǒng)業(yè)務(wù)生存空間一再被壓縮。

2013-2018年電信收入結(jié)構(gòu)

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    電信運(yùn)營商不僅可以將MEC平臺的存儲、計(jì)算能力開放給應(yīng)用開發(fā)商和內(nèi)容提供商，為他們提供全新的業(yè)務(wù)開發(fā)環(huán)境及用戶體驗(yàn)；也可以將無線側(cè)eNB信息封裝成各種服務(wù)（例如，RNIS、位臵服務(wù)、帶寬管理服務(wù)等），運(yùn)行在MEC平臺之上，開放給企業(yè)和垂直行業(yè)使用，從而提供更多的增值服務(wù)，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)價(jià)值的最大化。

    未來5G網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)設(shè)施平臺將主要由采用通用架構(gòu)的數(shù)據(jù)中心組成，主要包括中心級、匯聚級、邊緣級和接入級，其各自的功能劃分。

    MEC部署的位臵較為靈活，在基站級、接入級、地市級均可部署，具體部署的位臵還要按照具體的業(yè)務(wù)需求來確定?？紤]到影響MEC部署位臵最主要的是業(yè)務(wù)要求時延，時延要求越嚴(yán)格，MEC部署的位臵就越接近用戶端。

    端級邊緣計(jì)算在領(lǐng)域的應(yīng)用

    1、智慧安防

    在智慧安防領(lǐng)域，一個二線以上城市可能就有上百萬個監(jiān)控?cái)z像頭，針對產(chǎn)生的海量視頻數(shù)據(jù)，云計(jì)算中心服務(wù)器計(jì)算能力有限。如果我們能夠在邊緣處能夠?qū)σ曨l進(jìn)行預(yù)處理，將部分或全部視頻分析遷移到邊緣處，就可以大大降低對云中心的計(jì)算、存儲和網(wǎng)絡(luò)帶寬需求。

    隨著“平安城市”建設(shè)進(jìn)程的推進(jìn)，中國的安防行業(yè)保持了快速發(fā)展的勢頭，安防產(chǎn)業(yè)鏈不斷完善，市場規(guī)模持續(xù)增長。據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)報(bào)告顯示，2022年中國安防行業(yè)市場規(guī)模將會達(dá)到9737億元。

2015-2022年中國安防行業(yè)市場規(guī)模變化及預(yù)測

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    基于邊緣計(jì)算的視頻監(jiān)控、門禁系統(tǒng)等應(yīng)用場景確實(shí)能夠大大減少安防領(lǐng)域的開支，隨著邊緣計(jì)算在行業(yè)應(yīng)用的不斷深入，應(yīng)用邊緣計(jì)算的安防設(shè)備將會成為市場主流。如果按照2016年安防行業(yè)各子模塊業(yè)務(wù)收入比例測算，視頻監(jiān)控產(chǎn)品收入約占安防行業(yè)整體規(guī)模的18%，按照60%的邊緣計(jì)算產(chǎn)品滲透率，2022年基于邊緣計(jì)算的視頻監(jiān)控產(chǎn)品市場規(guī)模將達(dá)到1052億元。

    2、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

    工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是新工業(yè)革命的關(guān)鍵支撐和智能制造的重要基石。構(gòu)建企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，核心是平臺，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺是面向制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化需求，構(gòu)建基于海量數(shù)據(jù)采集、匯聚、分析的服務(wù)體系，支撐制造資源泛在連接、彈性供給、高效配臵的工業(yè)云平臺。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺第一層是就是邊緣層，在邊緣端通過大范圍、深層次的數(shù)據(jù)采集，以及異構(gòu)數(shù)據(jù)的協(xié)議轉(zhuǎn)換與邊緣處理，構(gòu)建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。邊緣層對數(shù)據(jù)的處理主要是三個層次，一是通過各類通信手段接入不同設(shè)備、系統(tǒng)和產(chǎn)品，采集海量數(shù)據(jù)；二是依托協(xié)議轉(zhuǎn)換技術(shù)實(shí)現(xiàn)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的歸一化和邊緣集成；三是利用邊緣計(jì)算設(shè)備實(shí)現(xiàn)底層數(shù)據(jù)的匯聚處理，并實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)向云端平臺的集成。

    邊緣層是數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)得以實(shí)行的基礎(chǔ)，邊緣的智能化對于某些特定的業(yè)務(wù)場景來說尤為重要。如在工業(yè)制造領(lǐng)域的紡織行業(yè)，傳統(tǒng)方法是通過人工驗(yàn)布的方式來檢驗(yàn)布的瑕疵，受檢驗(yàn)員的主觀意識、經(jīng)驗(yàn)、環(huán)境、認(rèn)知等因素的限制，檢測結(jié)果往往差異性大，一致性差。將邊緣計(jì)算引入后，在設(shè)備邊緣直接布臵具備簡單計(jì)算能力的智能設(shè)備，在機(jī)器運(yùn)行時采集相關(guān)數(shù)據(jù)，直接在現(xiàn)場實(shí)時處理和分析數(shù)據(jù)，最大限度的減少因時延而造成產(chǎn)品缺陷。經(jīng)過對邊緣機(jī)器的智能化改造后，一臺智能驗(yàn)布機(jī)的驗(yàn)布效率相當(dāng)于5-6臺人工驗(yàn)布機(jī)，并且檢測精度更高，誤檢漏檢率更低。

驗(yàn)布機(jī)邊緣云架構(gòu)

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    在國家政策的推動下，中國的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在過去幾年經(jīng)歷了爆發(fā)式的增長，2019年兩會政府工作報(bào)告中明確提出：打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，拓展‘智能+’，為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級賦能。而邊緣計(jì)算在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用實(shí)際上更多是以邊緣設(shè)備的智能化改造的概念提出來的，兩者的核心理念也較為接近，都是采用在終端安裝智能芯片或外接智能設(shè)備的方式讓設(shè)備具備一定計(jì)算能力，從而實(shí)現(xiàn)對設(shè)備自身簡單生產(chǎn)流程的把控。根據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，2017年，中國智能制造產(chǎn)業(yè)規(guī)模將近15000億元，預(yù)計(jì)到2022年市場規(guī)模將超過25300億元，隨著國家對工業(yè)智能制造的不斷推動，我們預(yù)測到2022年基于邊緣計(jì)算技術(shù)的智能制造滲透率至少達(dá)到60%，即市場規(guī)模將達(dá)到15180億元。邊緣智能元器件作為智能制造的重要支撐，必將受益于智能制造的不斷深入。

2015-2022年中國智能制造行業(yè)市場規(guī)模及預(yù)測

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    在智能家電領(lǐng)域，邊緣計(jì)算也有著極大的用武之地。這里所說的的智能家電與我們目前生活中的智能家電有一定的區(qū)別，目前我們所接觸到的智能家電同樣也裝有傳感器及處理芯片，但其感知的對象是其所處的物理環(huán)境因素，如感知時間、環(huán)境溫度等等。這里所說的智能家電更具智能化，家電自身將變成一個擬人智能終端，通過對人的行為習(xí)慣的感知為用戶提供生活上的指導(dǎo)建議，而物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用又使得其對身邊的物具備了感知能力，這樣所有家電就構(gòu)成了一套完善的智能家居系統(tǒng)，為生活提供更多智能化服務(wù)。

2016-2022年中國智能家電行業(yè)市場規(guī)模及預(yù)測

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    端級邊緣計(jì)算是各OT廠商爭相搶占的戰(zhàn)略高地之一。智慧安防、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能家居是目前端級邊緣計(jì)算主要的應(yīng)用場景，各廠商在這些應(yīng)用場景下也都有了完整的解決方案。并且在智慧安防及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，端級邊緣計(jì)算帶來的紅利肉眼可見，因而這兩個領(lǐng)域會是接下來端級邊緣計(jì)算應(yīng)用的主戰(zhàn)場；而智能家居帶來的好處多是用戶體驗(yàn)層面，決定權(quán)在用戶，其推廣勢必會相對較慢，但一體化智能家居系統(tǒng)是未來發(fā)展的方向。國家層面上，政策也在積極推動傳統(tǒng)工業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，應(yīng)用先進(jìn)的數(shù)字通信技術(shù)為傳統(tǒng)工業(yè)賦能。從上面大致的測算來看，端級邊緣計(jì)算下游應(yīng)用會是一個超過1.7萬億元(智能安防1052億+智能制造15180億+智能家居1522億)的市場規(guī)模，國內(nèi)的相關(guān)芯片廠商及相關(guān)元器件供應(yīng)商也必將從中獲益。

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