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2021年中國數(shù)據(jù)庫市場規(guī)模、企業(yè)規(guī)模及產(chǎn)品分布情況分析[圖]

    一、概述

    數(shù)據(jù)庫是“按照數(shù)據(jù)結構來組織、存儲和管理數(shù)據(jù)的倉庫”。是一個長期存儲在計算機內(nèi)的、有組織的、可共享的、統(tǒng)一管理的大量數(shù)據(jù)的集合。

    數(shù)據(jù)庫分類

資料來源:智研咨詢整理

    數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的核心組成部分,主要完成對數(shù)據(jù)庫的操作與管理功能,實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫對象的創(chuàng)建、數(shù)據(jù)庫存儲數(shù)據(jù)的查詢、添加、修改與刪除操作和數(shù)據(jù)庫的用戶管理、權限管理等。

    按數(shù)據(jù)模型分類的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)

類別
定義
適用場景
關系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)(RelationalDBMS)
支持關系型的表數(shù)據(jù)(行與列)管理方式的數(shù)據(jù)庫。通常訪問方式為SQL語言。
適用于以行列方式進行數(shù)據(jù)組裝的關系型數(shù)據(jù)應用。其關注事務(交易)ACID特性,且擁有復雜SQL查詢訴求。
文檔數(shù)據(jù)庫(DocumentDBMS)
以“文檔”存放數(shù)據(jù)的沒有特定數(shù)據(jù)模型的存儲模型。其往往采用帶有具體含義的內(nèi)定符號進行數(shù)據(jù)單元切割?;谖臋n存儲的數(shù)據(jù)可以直接通過上層應用進行操作。
適用于對關聯(lián)查詢、事務要求不高且數(shù)據(jù)模型不明確的場景。例如會話保存、購物車等。
時序型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)(TimeSeriesDBMS)
專門針對時序型數(shù)據(jù)(一種任何操作都必須帶有時間戳的數(shù)據(jù)類型)進行優(yōu)化的數(shù)據(jù)庫。
適用于更關注時間點的工業(yè)及物聯(lián)網(wǎng)場景,例如各類傳感器儀表等無需對數(shù)據(jù)變更的數(shù)據(jù)采集場景。
圖形數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)(GraphDBMS)
數(shù)據(jù)以圖結構存放的數(shù)據(jù)庫。其中圖數(shù)據(jù)結構指的是像“節(jié)點”“邊”(節(jié)點之間的關系)的形式。往往用于計算“圖”的特定屬性,例如一個節(jié)點到另一個的跳數(shù)。
適用于類似社交網(wǎng)絡、金融風控、推薦系統(tǒng)等專注于構建關系圖譜的業(yè)務場景。
空間型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)(SpatialDBMS)
用于例如“點”“線”“面”這樣的典型空間數(shù)據(jù)類型的存取與運算的專用數(shù)據(jù)庫。此類數(shù)據(jù)庫往往支持專門用于加速空間數(shù)據(jù)操縱的空間索引。
適用于空間地理數(shù)據(jù)操作場景,如衛(wèi)星遙感、自然資源等。
混合型數(shù)據(jù)庫(HybridTransactionandAnalyticalProcessDBMS)
兼容存儲和計算模型,可以同時存儲和處理關系型和非關系型數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫。
適用于對異構數(shù)據(jù)互通共享有需求的業(yè)務場景,以及同時有事務類和分析類需求的業(yè)務系統(tǒng)。
資料來源:智研咨詢整理

    二、市場規(guī)模

    全球數(shù)據(jù)庫產(chǎn)業(yè)生態(tài)成熟壯大,在發(fā)展過程中,逐漸細分出數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品、數(shù)據(jù)庫服務和數(shù)據(jù)庫支撐體系三個細分產(chǎn)業(yè)。

    數(shù)據(jù)庫產(chǎn)業(yè)鏈

資料來源:智研咨詢整理

    自2013年至今,數(shù)據(jù)庫企業(yè)累計完成約42次融資,根據(jù)披露金額顯示,融資額度總計約為78.6億元。自2014年成立的以數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品供應與服務提供為主營業(yè)務的企業(yè)為29個,其中24個企業(yè)先后獲得單筆數(shù)百萬元至最高2.7億美元融資,僅2021年一、二季度期間,獲得最新一輪融資的企業(yè)數(shù)就達12家,2020全年獲得融資的企業(yè)數(shù)量為17家,占比59%,其中不乏高瓴創(chuàng)投、經(jīng)緯中國、紅點創(chuàng)投、紅杉資本等知名投資方。

    2010-2021年上半年中國獲得融資的數(shù)據(jù)庫企業(yè)數(shù)量統(tǒng)計

資料來源:中國信通院、智研咨詢整理

    近些年隨著國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫概念的火熱與應用需求多樣化帶動的技術變革,國內(nèi)外各路資本紛紛注入數(shù)據(jù)庫產(chǎn)業(yè),形成“百舸爭流”的旺盛態(tài)勢。2020年中國數(shù)據(jù)庫市場規(guī)模達240.9億元,未來將繼續(xù)保持增長,預計到2025年中國數(shù)據(jù)庫市場規(guī)模將達到688.02億元。

    2020-2025年中國數(shù)據(jù)庫市場規(guī)模統(tǒng)計及預測

資料來源:中國信通院、智研咨詢整理

    2020年全球數(shù)據(jù)庫市場規(guī)模為671億美元,預計到2025年,全球數(shù)據(jù)庫市場規(guī)模將達到798億美元。中國的IT總支出將占全球12.3%。預計,中國數(shù)據(jù)庫市場在全球的占比將在2025年接近中國IT總支出在全球的占比,中國數(shù)據(jù)庫市場總規(guī)模將達到688億元,市場年復合增長率(CAGR)為23.4%。

    2020-2025年全球數(shù)據(jù)庫市場規(guī)模統(tǒng)計及預測

資料來源:中國信通院、智研咨詢整理

    智研咨詢發(fā)布的《2021-2027年中國數(shù)據(jù)庫行業(yè)市場經(jīng)營管理及投資前景預測報告》數(shù)據(jù)顯示:2020年中國數(shù)據(jù)庫市場規(guī)模為35億美元(約合240.9億元人民幣),占全球數(shù)據(jù)庫市場規(guī)模的5.2%,預計到2025年中國數(shù)據(jù)庫市場規(guī)模占全球數(shù)據(jù)庫市場規(guī)模的13.35%,較2020年的5.2%增長8.13%。

    2020-2025年中國數(shù)據(jù)庫市場規(guī)模占全球數(shù)據(jù)庫市場規(guī)模的比例對比

資料來源:中國信通院、智研咨詢整理

    三、企業(yè)分布

    截止2021年5月底,我國數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品提供商共計80家。成立時間呈現(xiàn)兩個熱周期。從企業(yè)成立時間看,我國數(shù)據(jù)庫企業(yè)成立時間主要集中在1999-2000年和2013-2017年兩個時間段,數(shù)量分別是12個和38個,依次占比15%和48%。上世紀90年代,以Oracle.DB2等為代表的國際商業(yè)數(shù)據(jù)庫進入大陸市場,先后在電信、金融、政務等重要行業(yè)拿下大單,應用于各類核心系統(tǒng)和周邊系統(tǒng)。國內(nèi)也由于頂層設計加碼,掀起一股國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫的浪潮。2012年,大數(shù)據(jù)成為國家級發(fā)展戰(zhàn)略。在此背景下,我國涌現(xiàn)出一大批以大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)庫為主營業(yè)務的初創(chuàng)公司。2015年,平凱星辰、星瑞格、華勝信泰、上海叢云、恒輝信達等企業(yè)成立。2016至2018年,圖數(shù)據(jù)庫和時序數(shù)據(jù)庫關注度不斷提升,以費馬科技、創(chuàng)鄰科技、歐若數(shù)網(wǎng)、蜀天夢圖等為代表的初創(chuàng)圖數(shù)據(jù)庫企業(yè)相繼成立,以浙江智臾、濤思數(shù)據(jù)等為代表的時序數(shù)據(jù)庫企業(yè)不斷涌現(xiàn),政策利好與資本關注為我國數(shù)據(jù)庫產(chǎn)業(yè)不斷注入新活力,國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫產(chǎn)業(yè)迎來第二輪浪潮。

    中國數(shù)據(jù)庫企業(yè)成立時間分布情況

資料來源:中國信通院、智研咨詢整理

    地域分布以一線城市為主,總部分布情況代表企業(yè)所在城市對數(shù)據(jù)庫產(chǎn)業(yè)的重視與發(fā)展程度。從企業(yè)總部的數(shù)量看,由于人才規(guī)模聚集效應,企業(yè)總部通常設在超一線城市,數(shù)量最多的前五名是北京、杭州、上海、成都和深圳,分別是43、9、7、3、2個,占企業(yè)總數(shù)約為54%、11%、9%、4%和3%,除此之外,濟南、南京、天津、武漢、廣州、貴陽、福州、合肥和烏魯木齊等直轄市和省會城市平均孵化出1-2個數(shù)據(jù)庫企業(yè)。

    中國數(shù)據(jù)庫企業(yè)總部分布情況

資料來源:中國信通院、智研咨詢整理

    員工數(shù)量普遍在百人以下,我國數(shù)據(jù)庫企業(yè)人員平均人數(shù)約為184人,最高為1200人左右規(guī)模,最低為10人左右規(guī)模。其中21-50人左右規(guī)模企業(yè)占比最高,數(shù)量34個,比例達到43%,人數(shù)在51-100人左右規(guī)模次之,數(shù)量為12個,占比15%,101-200人和201-300人規(guī)模并列第三,均為10個,分別占比13%,由此可見,我國數(shù)據(jù)庫雖然數(shù)量眾多,但平均從業(yè)人員數(shù)量較少,仍在快速發(fā)展階段。

    中國數(shù)據(jù)庫企業(yè)員工數(shù)量分布情況

資料來源:中國信通院、智研咨詢整理

    平均專利數(shù)量不足五十個,我國數(shù)據(jù)庫企業(yè)針對數(shù)據(jù)庫領域的平均專利數(shù)量(含國內(nèi)外專利)為38個,最高為500個左右規(guī)模,數(shù)量為0的企業(yè)個數(shù)是19個,占比24%。擁有專利數(shù)0-4個的企業(yè)占比最高為51%,專利數(shù)5-10個的企業(yè)次之,占比14%,專利數(shù)21-50個的企業(yè)數(shù)量排名第三,占比12%。從企業(yè)專利數(shù)量上看,Oracle以1.4萬個全球領先,SAP居次席,國內(nèi)數(shù)據(jù)庫的全部企業(yè)技術專利累計千余,仍有較大發(fā)展空間。

    中國數(shù)據(jù)庫企業(yè)專利數(shù)量分布情況

資料來源:中國信通院、智研咨詢整理

    四、產(chǎn)品分布

    我國數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品數(shù)量分布呈現(xiàn)以關系型為主,非關系型及混合型數(shù)據(jù)庫為輔的局面。數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品根據(jù)研發(fā)方式不同,分為完全自研和基于開源二次研發(fā)兩類。

    我國關系型數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品多數(shù)基于MySQL和PostgreSQL二次開發(fā)而來。截止2021年6月,我國數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品共有135款。其中關系型數(shù)據(jù)庫81個,非關系型數(shù)據(jù)庫有54個,占比分別為60%和40%。按二級細分類別,以云服務為主要服務交付方式的關系型云數(shù)據(jù)庫19個;非關系型數(shù)據(jù)庫中,鍵值型數(shù)據(jù)庫5個,列存數(shù)據(jù)庫3個,文檔數(shù)據(jù)庫4個,圖數(shù)據(jù)庫13個,全文檢索數(shù)據(jù)庫1個,在非關系數(shù)據(jù)庫中依次占比9.26%、5.56%、7.41%、24.07%和1.85%,由于一些不可控因素,其余非關系型數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)模型暫不可知。

    截止2021年6月中國數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品分布情況

資料來源:中國信通院、智研咨詢整理

    關系型數(shù)據(jù)庫中基于開源數(shù)據(jù)庫MySQL和PostgreSQL進行二次開發(fā)的個數(shù)分別為23和24個,依次占關系型數(shù)據(jù)庫比例為28.40%和29.63%,總計占58.03%。

    我國非關系型數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品發(fā)展勢頭良好,逐漸受到國際認可。非關系型數(shù)據(jù)庫中以基于開源數(shù)據(jù)庫如Redis.Inf1uxDB、CouchDB等產(chǎn)品進行二次開發(fā)為主。時序數(shù)據(jù)庫因其存儲處理海量時序數(shù)據(jù)的特性,常應用于工業(yè)控制、物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)等領域。

    關系型數(shù)據(jù)庫中基于主流開源數(shù)據(jù)庫的分布情況

資料來源:中國信通院、智研咨詢整理

    我國時序數(shù)據(jù)庫從2000年后迅速發(fā)展,產(chǎn)品數(shù)量已達15款,1款為開源數(shù)據(jù)庫,其余均為商業(yè)數(shù)據(jù)庫。4個由云廠商提供,還有來自石化、電力、鋼鐵等傳統(tǒng)工業(yè)實時數(shù)據(jù)庫企業(yè)的產(chǎn)品9個。2021年5月的時序數(shù)據(jù)庫的流行度排名中,我國上榜的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品已有兩個,分別是浙江智臾和阿里云TSDB,依次位列第11和第21名。由于圖數(shù)據(jù)庫能夠支撐社交網(wǎng)絡、金融反欺詐等互聯(lián)網(wǎng)與金融場景的關聯(lián)分析業(yè)務,所以行業(yè)關注熱度自2016年以來逐漸升溫。

    我國圖數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品數(shù)量為13款,自研程度較高,自研產(chǎn)品占總數(shù)比例為69.23%。從供應商類型看,初創(chuàng)公司、云廠商、高校紛紛入局,其比例分別為7:5:1。2021年5月的圖數(shù)據(jù)庫的流行度排名中,我國上榜的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品有3個,分別是歐若數(shù)網(wǎng)NebulaGraph華為云GraphBase和百度智能云開源產(chǎn)品HugeGraph,依次位列第15、第28和第30名。

    在2021年5月圖數(shù)據(jù)庫的流行度排名榜中,中國上榜的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品統(tǒng)計

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