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智研咨詢發(fā)布的《2022-2028年中國數據庫管理系統(tǒng)（DBMS）行業(yè)市場發(fā)展調研及投資前景展望報告》共十章。首先介紹了數據庫管理系統(tǒng)（DBMS）行業(yè)市場發(fā)展環(huán)境、數據庫管理系統(tǒng)（DBMS）整體運行態(tài)勢等，接著分析了數據庫管理系統(tǒng)（DBMS）行業(yè)市場運行的現狀，然后介紹了數據庫管理系統(tǒng)（DBMS）市場競爭格局。隨后，報告對數據庫管理系統(tǒng)（DBMS）做了重點企業(yè)經營狀況分析，最后分析了數據庫管理系統(tǒng)（DBMS）行業(yè)發(fā)展趨勢與投資預測。您若想對數據庫管理系統(tǒng)（DBMS）產業(yè)有個系統(tǒng)的了解或者想投資數據庫管理系統(tǒng)（DBMS）行業(yè)，本報告是您不可或缺的重要工具。
本研究報告數據主要采用國家統(tǒng)計數據，海關總署，問卷調查數據，商務部采集數據等數據庫。其中宏觀經濟數據主要來自國家統(tǒng)計局，部分行業(yè)統(tǒng)計數據主要來自國家統(tǒng)計局及市場調研數據，企業(yè)數據主要來自于國統(tǒng)計局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計數據庫及證券交易所等，價格數據主要來自于各類市場監(jiān)測數據庫。
第一章數據庫管理系統(tǒng)（DBMS）相關概述
1.1 數據庫系統(tǒng)與數據庫基本介紹
1.1.1 數據庫系統(tǒng)定義
1.1.2 數據庫概念界定
1.1.3 數據庫主要分類
1.1.4 數據庫管理員介紹
1.2 數據庫管理系統(tǒng)的定義及功能特點
1.2.1 數據庫管理系統(tǒng)的定義
1.2.2 數據庫管理系統(tǒng)主要功能
1.2.3 數據庫管理系統(tǒng)組成部分
1.2.4 數據庫管理系統(tǒng)工作模式
1.2.5 數據庫管理系統(tǒng)技術特點
第二章2017-2021年中國數據庫行業(yè)發(fā)展狀況及應用領域分析
2.1 數據庫行業(yè)運行狀況分析
2.1.1 行業(yè)發(fā)展歷程
2.1.2 國家標準體系
2.1.3 市場規(guī)模分析
2.1.4 行業(yè)發(fā)展熱點
2.1.5 人才培養(yǎng)舉措
2.1.6 產品評判維度
2.2 系統(tǒng)軟件－數據庫行業(yè)財務狀況分析
2.2.1 上市公司規(guī)模
2.2.2 上市公司分布
2.2.3 經營狀況分析
2.2.4 盈利能力分析
2.2.5 營運能力分析
2.2.6 成長能力分析
2.2.7 現金流量分析
2.3 數據庫細分產業(yè)發(fā)展分析
2.3.1 數據庫產品
2.3.2 數據庫服務
2.3.3 數據庫支撐體系
2.4 數據庫技術發(fā)展狀況分析
2.4.1 數據庫關鍵技術分析
2.4.2 數據庫技術發(fā)展歷程
2.4.3 數據庫技術發(fā)展趨勢
2.5 典型國產數據庫發(fā)展分析
2.5.1 華為GuassDB
2.5.2 人大金倉Kingbase
2.5.3 武漢達夢DM
2.5.4 海量數據AtlasDB
2.5.5 南大通用GBase
2.5.6 萬里開源GreatDB
2.5.7 科藍軟件SUNJE SOFT Goldilocks
2.6 數據庫典型行業(yè)應用狀況
2.6.1 金融行業(yè)
2.6.2 電信行業(yè)
2.6.3 政務行業(yè)
2.6.4 制造業(yè)
2.6.5 互聯(lián)網行業(yè)
第三章2017-2021年中國數據庫管理系統(tǒng)（DBMS）行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析
3.1 經濟環(huán)境
3.1.1 宏觀經濟概況
3.1.2 對外經濟分析
3.1.3 工業(yè)經濟運行
3.1.4 固定資產投資
3.2 政策環(huán)境
3.2.1 國家標準體系
3.2.2 區(qū)域支持政策
3.3 社會環(huán)境
3.3.1 科技研發(fā)投入狀況
3.3.2 數字經濟發(fā)展水平
3.3.3 信創(chuàng)產業(yè)落地情況
3.3.4 電子信息制造業(yè)發(fā)展
3.4 軟件環(huán)境
3.4.1 軟件業(yè)務收入
3.4.2 從業(yè)人員規(guī)模
3.4.3 細分領域發(fā)展
3.4.4 區(qū)域發(fā)展情況
第四章2017-2021年數據庫管理系統(tǒng)（DBMS）行業(yè)發(fā)展綜合分析
4.1 全球數據庫管理系統(tǒng)發(fā)展狀況分析
4.1.1 市場規(guī)模分析
4.1.2 市場競爭格局
4.1.3 重點區(qū)域布局
4.2 中國數據庫管理系統(tǒng)運行狀況分析
4.2.1 市場發(fā)展階段
4.2.2 市場發(fā)展現狀
4.2.3 市場規(guī)模分析
4.2.4 市場競爭格局
4.2.5 市場優(yōu)劣勢分析
4.3 中國數據庫管理系統(tǒng)技術專利情況分析
4.3.1 專利申請數量
4.3.2 專利類型分析
4.3.3 專利審查時長
4.3.4 專利法律狀態(tài)
4.3.5 專利申請主體
4.4 數據庫管理系統(tǒng)相關熱點技術發(fā)展分析
4.4.1 新硬件技術
4.4.2 內存數據庫
4.4.3 近似查詢
4.4.4 數據可視化
第五章2017-2021年數據庫管理系統(tǒng)（DBMS）主要類別發(fā)展狀況分析
5.1 關系型數據庫管理系統(tǒng)（Relational DBMS）
5.1.1 基本定義介紹
5.1.2 主要適用場景
5.1.3 主要產品對比
5.2 文檔數據庫管理系統(tǒng)（Document DBMS）
5.2.1 基本定義介紹
5.2.2 主要適用場景
5.2.3 典型案例分析
5.3 時序型數據庫管理系統(tǒng)（Time Series DBMS）
5.3.1 基本定義介紹
5.3.2 主要適用場景
5.3.3 項目應用成果
5.4 圖形數據庫管理系統(tǒng)（Graph DBMS）
5.4.1 基本定義介紹
5.4.2 主要適用場景
5.4.3 典型企業(yè)分析
5.5 空間型數據庫管理系統(tǒng)（Spatial DBMS）
5.5.1 基本定義介紹
5.5.2 管理模式分類
5.5.3 主要適用場景
5.5.4 發(fā)展趨勢分析
5.6 混合型數據庫管理系統(tǒng)（Hybrid Transaction and Analytical Process DBMS）
5.6.1 基本定義介紹
5.6.2 主要適用場景
5.6.3 典型案例分析
第六章2017-2021年典型數據庫管理系統(tǒng)（DBMS）發(fā)展分析
6.1 Oracle
6.1.1 Oracle的基本介紹
6.1.2 Oracle的主要特性
6.1.3 Oracle的版本變遷
6.2 MySQL
6.2.1 MySQL的基本介紹
6.2.2 MySQL的主要特性
6.2.3 MySQL的優(yōu)缺點
6.2.4 MySQL的發(fā)展歷史
6.3 ACCESS
6.3.1 ACCESS的基本介紹
6.3.2 ACCESS的主要特性
6.3.3 ACCESS的主要用途
6.4 SQL Server
6.4.1 SQL Server的基本介紹
6.4.2 SQL Server的程序特點
6.4.3 SQL Server服務器組件
第七章2017-2021年數據庫管理系統(tǒng)（DBMS）主要應用領域分析
7.1 智能化功率封裝數據庫管理系統(tǒng)開發(fā)分析
7.1.1 系統(tǒng)開發(fā)目標
7.1.2 系統(tǒng)可行性分析
7.1.3 系統(tǒng)功能性需求分析
7.1.4 系統(tǒng)非功能性需求分析
7.2 數據庫管理系統(tǒng)在醫(yī)院信息管理系統(tǒng)中的應用
7.2.1 產品需求分析
7.2.2 系統(tǒng)設計狀況
7.2.3 系統(tǒng)實現策略
7.2.4 系統(tǒng)優(yōu)化建議
7.3 中小企業(yè)信用信息數據庫管理系統(tǒng)設計分析
7.3.1 系統(tǒng)建設目標
7.3.2 系統(tǒng)主要功能
7.3.3 總體技術方案
7.3.4 數據構架分析
7.3.5 系統(tǒng)安全設計
7.4 高標準基本農田數據庫管理系統(tǒng)開發(fā)分析
7.4.1 系統(tǒng)設計原則
7.4.2 系統(tǒng)設計目標
7.4.3 系統(tǒng)需求分析
7.4.4 系統(tǒng)開發(fā)可行性分析
7.5 巖爆數據庫管理系統(tǒng)開發(fā)及應用分析
7.5.1 系統(tǒng)發(fā)展概述
7.5.2 系統(tǒng)建設需求
7.5.3 系統(tǒng)開發(fā)體系
7.5.4 系統(tǒng)應用情況
7.5.5 系統(tǒng)發(fā)展展望
7.6 其它應用領域分析
7.6.1 工業(yè)實時數據庫管理系統(tǒng)
7.6.2 電力企業(yè)數據庫管理系統(tǒng)
7.6.3 產業(yè)用地綜合數據庫管理系統(tǒng)
第八章國際數據庫管理系統(tǒng)（DBMS）重點企業(yè)經營狀分析
8.1 甲骨文公司（Oracle Corp.）
8.2 國際商業(yè)機器有限公司（IBM）
8.3 微軟（Microsoft Corp.）
8.4 SAP
8.5 Teradata Corporation
第九章中國數據庫管理系統(tǒng)（DBMS）重點企業(yè)經營狀況分析
9.1 北京海量數據技術股份有限公司
9.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.1.2 企業(yè)布局情況
9.1.3 經營效益分析
9.1.4 業(yè)務經營分析
9.2 北京優(yōu)炫軟件股份有限公司
9.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.2.2 企業(yè)布局情況
9.2.3 經營效益分析
9.2.4 業(yè)務經營分析
9.3 武漢達夢數據庫股份有限公司
9.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.3.2 主要產品介紹
9.3.3 企業(yè)市場地位
9.3.4 企業(yè)發(fā)展能力
9.4 北京人大金倉信息技術股份有限公司
9.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.4.2 企業(yè)業(yè)務布局
9.4.3 企業(yè)經營狀況
9.4.4 企業(yè)發(fā)展前景
9.5 天津南大通用數據技術股份有限公司
9.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.5.2 主要產品介紹
9.5.3 企業(yè)發(fā)展動態(tài)
9.5.4 企業(yè)發(fā)展能力
9.6 天津神舟通用數據技術有限公司
9.6.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.6.2 主要產品介紹
9.6.3 企業(yè)市場地位
9.6.4 典型項目案例
9.7 北京谷數科技股份有限公司
9.7.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.7.2 企業(yè)布局狀況
9.7.3 企業(yè)經營狀況
9.7.4 項目投資狀況
第十章2022-2028年中國數據庫管理系統(tǒng)（DBMS）投資分析及前景趨勢預測
10.1 數據庫行業(yè)投資機會
10.1.1 數據庫行業(yè)投資潛力分析
10.1.2 國產數據庫備受市場矚目
10.1.3 國內數據處理市場需求旺盛
10.1.4 國內數據處理企業(yè)快速發(fā)展
10.1.5 國內數據庫企業(yè)迎來新機遇
10.2 數據庫行業(yè)發(fā)展前景
10.2.1 數據庫未來發(fā)展展望
10.2.2 數據庫發(fā)展趨勢分析
10.2.3 數據處理呈現出新趨勢
10.3 數據庫管理系統(tǒng)發(fā)展趨勢
10.3.1 數據庫管理系統(tǒng)發(fā)展展望
10.3.2 數據庫管理系統(tǒng)發(fā)展方向
10.3.3 數據庫管理系統(tǒng)發(fā)展思路
10.4 2022-2028年中國數據庫管理系統(tǒng)預測分析
10.4.1 2022-2028年中國數據庫管理系統(tǒng)影響因素分析
10.4.2 2022-2028年中國數據庫市場規(guī)模預測
10.4.3 2022-2028年中國數據庫管理系統(tǒng)市場規(guī)模預測（ZY ZS）
◆ 本報告分析師具有專業(yè)研究能力，報告中相關行業(yè)數據及市場預測主要為公司研究員采用桌面研究、業(yè)界訪談、市場調查及其他研究方法，部分文字和數據采集于公開信息，并且結合智研咨詢監(jiān)測產品數據，通過智研統(tǒng)計預測模型估算獲得；企業(yè)數據主要為官方渠道以及訪談獲得，智研咨詢對該等信息的準確性、完整性和可靠性做最大努力的追求，受研究方法和數據獲取資源的限制，本報告只提供給用戶作為市場參考資料，本公司對該報告的數據和觀點不承擔法律責任。
◆ 本報告所涉及的觀點或信息僅供參考，不構成任何證券或基金投資建議。本報告僅在相關法律許可的情況下發(fā)放，并僅為提供信息而發(fā)放，概不構成任何廣告或證券研究報告。本報告數據均來自合法合規(guī)渠道，觀點產出及數據分析基于分析師對行業(yè)的客觀理解，本報告不受任何第三方授意或影響。
◆ 本報告所載的資料、意見及推測僅反映智研咨詢于發(fā)布本報告當日的判斷，過往報告中的描述不應作為日后的表現依據。在不同時期，智研咨詢可發(fā)表與本報告所載資料、意見及推測不一致的報告或文章。智研咨詢均不保證本報告所含信息保持在最新狀態(tài)。同時，智研咨詢對本報告所含信息可在不發(fā)出通知的情形下做出修改，讀者應當自行關注相應的更新或修改。任何機構或個人應對其利用本報告的數據、分析、研究、部分或者全部內容所進行的一切活動負責并承擔該等活動所導致的任何損失或傷害。
01
智研咨詢成立于2008年，具有15年產業(yè)咨詢經驗
02
智研咨詢總部位于北京，具有得天獨厚的專家資源和區(qū)位優(yōu)勢
03
智研咨詢目前累計服務客戶上萬家，客戶覆蓋全球，得到客戶一致好評
04
智研咨詢不僅僅提供精品行研報告，還提供產業(yè)規(guī)劃、IPO咨詢、行業(yè)調研等全案產業(yè)咨詢服務
05
智研咨詢精益求精地完善研究方法，用專業(yè)和科學的研究模型和調研方法，不斷追求數據和觀點的客觀準確
06
智研咨詢不定期提供各觀點文章、行業(yè)簡報、監(jiān)測報告等免費資源，踐行用信息驅動產業(yè)發(fā)展的公司使命
07
智研咨詢建立了自有的數據庫資源和知識庫
08
智研咨詢觀點和數據被媒體、機構、券商廣泛引用和轉載，具有廣泛的品牌知名度
品質保證
智研咨詢是行業(yè)研究咨詢服務領域的領導品牌，公司擁有強大的智囊顧問團，與國內數百家咨詢機構，行業(yè)協(xié)會建立長期合作關系，專業(yè)的團隊和資源，保證了我們報告的專業(yè)性。
售后處理
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