2018年我國AR&3D購物行業(yè)現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢分析【圖】

    退貨給電商企業(yè)帶來了物流、商品破損率、商品周轉(zhuǎn)運輸?shù)雀哳~成本支出，是電商核心痛點。根據(jù)數(shù)據(jù)顯示，2017年“雙11”電商退貨率平均占到銷售量的25%，部分商家高達(dá)40%，日常退換貨率達(dá)到15%。根據(jù)中國電子商務(wù)研究中心《2017中國電商年度發(fā)展報告》，2017年我國電商年銷售額6.6萬億元，退貨金額近1萬億元。

    我們認(rèn)為實際商品和想象中的商品存在較大偏差，是造成退貨的重要原因。AR技術(shù)能全方位展示商品信息，降低客戶對商品信息了解的偏差，降低退貨率。根據(jù)京東天工計劃3.0公布的數(shù)據(jù)，京東AR&3D購物平均能降低15%的退貨率?？紤]到京東公布的數(shù)據(jù)以展示商品類為主，我們保守估計AR&3D購物技術(shù)成熟后降低3%-5%退貨率，預(yù)計將減少300-500億的退貨金額。

    AR&3D購物能打破商品與消費者的隔閡，使消費者全方位了解商品信息，增強購物的臨場感，提高電商購物轉(zhuǎn)化率。據(jù)美國電商企業(yè)ApolloBox的數(shù)據(jù)，AR技術(shù)將轉(zhuǎn)換率提高了25％；京東數(shù)據(jù)顯示，AR購物有效訂單轉(zhuǎn)化率提升19.2%。2017年電商交易額6.6萬億元，按提高轉(zhuǎn)化率1-2個百分點計算，預(yù)計將為電商額外增加660億-1320億銷售額。

    電商的發(fā)展以用戶流量為基礎(chǔ)，當(dāng)前線上流量紅利逐漸消失的情況下，各大平臺都將下一增長點集中在“深挖用戶體驗、提升用戶消費頻次”上。AR&3D購物能實現(xiàn)精細(xì)化購物，有效提升用戶停留時間和增加電商流量。京東數(shù)據(jù)顯示，AR&3D購物使得用戶平均停留時長提升15.2%，據(jù)美國電商企業(yè)ApolloBox的數(shù)據(jù)，消費者在AR商品頁面的停留時間由普通商品的6分鐘提高到了16分鐘。

    AR營銷活動的購買體驗讓消費者樂于主動分享，形成了更深的粘性，并且通過AR提升了用戶滿意度，從而提高了用戶的復(fù)購率，根據(jù)京東天工計劃3.0公布數(shù)據(jù)，AR&3D購物提高了12.8%的復(fù)購率。

    阿里、京東對AR、VR、MR大量投入，一方面是對電商業(yè)務(wù)有著實實在在的促進(jìn)作用。另一方面，未來隨著AR技術(shù)不斷成熟，AR硬件成為下一個消費級平臺，AR購物未來會成為電商主要購物模式，電商在提前準(zhǔn)備布局，并以此延伸進(jìn)整個AR/MR產(chǎn)業(yè)鏈。

    傳統(tǒng)的商品展示是“文字”形式的一維展示，以及增加了“圖片”和“視頻”的二維展示。三維展示的實質(zhì)是把商品3D化，通過AR/VR形式把商品的整體及細(xì)節(jié)全方位呈現(xiàn)給用戶，商品3D化是AR/VR的基礎(chǔ)。

    傳統(tǒng)的商品展示是“文字”形式的一維展示，以及增加了“圖片”和“視頻”的二維展示。三維展示的實質(zhì)是把商品3D化，通過AR/VR形式把商品的整體及細(xì)節(jié)全方位呈現(xiàn)給用戶，商品3D化是AR/VR的基礎(chǔ)。

    未來幾年商品三維建?？焖僭鲩L，5G商業(yè)化落地將全方位爆發(fā)！我們預(yù)測未來三年內(nèi)商品三維數(shù)據(jù)建模的市場規(guī)模將會爆發(fā)性增長趨勢，在2021年有望達(dá)到140億元左右，未來三年復(fù)合增速達(dá)到238.8%?？紤]5G在2020-2021年開始商業(yè)化普及，AR購物將全方位爆發(fā)，電商平臺需在5G之前提前建立商品3D數(shù)據(jù)庫，5G落地后需求將會井噴。

商品建模未來三年市場規(guī)模測算

數(shù)據(jù)來源：公開資料整理

    相關(guān)報告：智研咨詢發(fā)布的《2018-2024年中國電商行業(yè)市場競爭現(xiàn)狀及未來發(fā)展趨勢研究報告》

    商品三維建模有以下三種模式：手工建模，依靠開發(fā)人員編程制作，適用3D游戲、3D動畫、3D電影，缺點是生產(chǎn)周期長、成本高（如一部3D動畫需要幾年的制作周期），手工建模難以適用于電商大規(guī)模商品三維建模;圖片合成建模，通過算法提前二維圖片部分?jǐn)?shù)據(jù)合成三維數(shù)據(jù)。

三種建模方式

數(shù)據(jù)來源：公開資料整理