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- 報告目錄
- 研究方法
在當下高度信息化的社會背景下，精準的數據分析與深入的行業(yè)研究已成為企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃、市場拓展以及投資決策不可或缺的指南針。智研咨詢研究團隊經過長期的市場調研與數據分析，重磅推出《2025-2031年中國具身智能行業(yè)市場運行態(tài)勢及前景戰(zhàn)略研判報告》，以期為業(yè)界提供一份高質量、專業(yè)化的行業(yè)分析。
本研究報告基于智研團隊對行業(yè)的深刻理解與精準把握，通過采集全球范圍內的行業(yè)數據，運用先進的數據分析模型，對行業(yè)的過去、現在與未來進行了全面、系統(tǒng)的剖析。深入挖掘了各個細分市場的運行規(guī)律，對市場容量、增長速度、競爭格局以及盈利模式等關鍵指標進行了詳盡的量化分析與質性解讀。
報告內容不僅涵蓋了宏觀經濟的走勢分析、產業(yè)政策的深度解讀，還包括了買方行為的細致刻畫、技術創(chuàng)新的趨勢預測。我們綜合運用了定量分析與定性訪談等多種研究方法，力求在確保數據精確性的同時，也能捕捉到市場動態(tài)中的微妙變化。
此外，我們還特別關注了全球范圍內的行業(yè)領先企業(yè)，通過對比分析它們的經營策略、市場布局以及創(chuàng)新能力，為業(yè)界讀者提供了寶貴的行業(yè)洞察與經營啟示。
作為業(yè)內知名的研究機構，智研研究團隊深知高質量的研究報告對于企業(yè)決策的重要性。因此，在編撰本報告的過程中，我們始終堅持科學、嚴謹的研究態(tài)度，力求通過詳實的數據、深入的分析以及研判性的觀點，為讀者提供一份真正有價值的行業(yè)指南。
具身智能（Embodied Intelligence，EI），是人工智能與機器人學交叉的前沿領域，致力于打破傳統(tǒng)機器智能中身體與大腦分離的模式。隨著科技的持續(xù)進步，傳統(tǒng)人工智能在處理復雜現實任務時遭遇諸多挑戰(zhàn)，如對環(huán)境的感知和交互能力不足。具身智能的出現，正是為了彌補這些短板，其發(fā)展對于提升機器人在復雜環(huán)境中的自主決策和執(zhí)行能力意義重大，被視作實現通用人工智能的關鍵路徑。近年來，得益于人工智能大模型的出現與不斷迭代，具身智能取得了飛速進步，產業(yè)規(guī)模加速擴容。數據顯示，2024年我國具身智能市場規(guī)模已從2020年的4047億元增長至8634億元，2025年有望達到9731億元。
具身智能行業(yè)產業(yè)鏈上游為軟硬件供應環(huán)節(jié)，主要包括芯片、傳感器、控制器、電機、通信模組、能源管理、AI算法、云服務等。產業(yè)鏈中游為具身智能產品制造環(huán)節(jié)，代表廠商有宇樹科技、智元機器人、小米、優(yōu)必選、華為、蘿卜快跑等。產業(yè)鏈下游為具身智能技術應用場景，主要包括工業(yè)制造、服務業(yè)、醫(yī)療健康、教育娛樂、交通出行、公共安全等行業(yè)。
近年來，具身智能技術不斷創(chuàng)新，國內外知名企業(yè)積極布局。具身智能在各大企業(yè)的推動下正快速發(fā)展，技術不斷創(chuàng)新，應用場景日益廣泛。從軟硬件解耦技術到人形機器人的研發(fā)與應用，再到與大模型的深度融合，具身智能正逐步成為人工智能領域的重要分支。特斯拉、谷歌、英偉達、宇樹科技、智元機器人、小米、優(yōu)必選、華為、科大訊飛等國內外多家知名企業(yè)均在具身智能領域積極布局，并已取得顯著進展。
我們堅信，《2025-2031年中國具身智能行業(yè)市場運行態(tài)勢及前景戰(zhàn)略研判報告》將成為您洞悉市場動態(tài)、把握行業(yè)趨勢的重要工具。無論您是企業(yè)決策者、市場分析師還是相關主管部門，本報告都將為您提供寶貴的信息支持與決策依據，助力您在復雜多變的市場環(huán)境中穩(wěn)健前行。
【特別說明】
1）內容概況部分為我司關于該研究報告核心要素的提煉與展現，內容概況中存在數據更新不及時情況，最終出具的報告數據以年度為單位監(jiān)測更新。
2）報告最終交付版本與內容概況在展示形式上存在一定差異，但最終交付版完整、全面的涵蓋了內容概況的相關要素。報告將以PDF格式提供。
第一章具身智能相關介紹
1.1 人工智能基本概述
1.1.1 基本定義
1.1.2 研究內容
1.2 具體智能基本概述
1.2.1 基本定義
1.2.2 主要特征
第二章2019-2024年中國具身智能行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析
2.1 宏觀經濟環(huán)境
2.1.1 宏觀經濟概況
2.1.2 對外經濟分析
2.1.3 工業(yè)經濟運行
2.1.4 固定資產投資
2.1.5 宏觀經濟展望
2.2 政策環(huán)境
2.2.1 國家政策支持AI發(fā)展
2.2.2 生成式人工智能政策
2.2.3 通用人工智能發(fā)展政策
2.2.4 機器人行業(yè)相關政策
2.3 社會環(huán)境
2.3.1 AIGC進入加速成長期
2.3.2 ChatGPT應用爆火出圈
2.3.3 人工智能產業(yè)化應用加速
2.3.4 “機器人+”時代加速來臨
第三章2019-2024年中國人工智能產業(yè)發(fā)展狀況分析
3.1 中國人工智能產業(yè)發(fā)展綜述
3.1.1 產業(yè)發(fā)展背景
3.1.2 產業(yè)發(fā)展特點
3.1.3 產業(yè)發(fā)展歷程
3.1.4 產業(yè)相關政策
3.1.5 具身智能聯系
3.1.6 產業(yè)面臨挑戰(zhàn)
3.1.7 產業(yè)發(fā)展建議
3.2 2019-2024年中國人工智能市場運行狀況分析
3.2.1 產業(yè)發(fā)展現狀
3.2.2 產業(yè)鏈條結構
3.2.3 市場發(fā)展規(guī)模
3.2.4 細分領域分析
3.2.5 應用結構分析
3.2.6 產業(yè)競爭格局
3.2.7 產業(yè)布局狀況
3.2.8 融資情況分析
3.3 2019-2024年中國人工智能企業(yè)發(fā)展分析
3.3.1 企業(yè)區(qū)域分布
3.3.2 企業(yè)員工規(guī)模
3.3.3 企業(yè)營收狀況
3.3.4 企業(yè)市值情況
3.3.5 企業(yè)技術分析
3.3.6 企業(yè)研發(fā)情況
3.3.7 企業(yè)專利狀況
3.4 中國人工智能產業(yè)發(fā)展前景趨勢預測
3.4.1 應用前景廣闊
3.4.2 產業(yè)發(fā)展展望
3.4.3 產業(yè)發(fā)展趨勢
第四章2019-2024年具身智能行業(yè)發(fā)展分析
4.1 2019-2024年全球具身智能行業(yè)發(fā)展綜述
4.1.1 行業(yè)驅動因素
4.1.2 行業(yè)發(fā)展現狀
4.1.3 企業(yè)發(fā)展布局
4.1.4 技術進展狀況
4.2 中國具身智能行業(yè)發(fā)展分析
4.2.1 行業(yè)發(fā)展意義
4.2.2 主要實現方式
4.2.3 技術發(fā)展動態(tài)
4.2.4 行業(yè)應用領域
4.3 中國具身智能行業(yè)發(fā)展存在的問題
4.3.1 面臨技術壁壘
4.3.2 人才供給不足
4.3.3 數據安全問題
4.3.4 市場尚未成熟
4.3.5 倫理法律困境
4.4 中國具身智能行業(yè)發(fā)展對策分析
4.4.1 加強技術創(chuàng)新
4.4.2 培養(yǎng)相關人才
4.4.3 產業(yè)生態(tài)建設
4.4.4 注重安全保護
4.4.5 增大支持力度
4.4.6 制定行業(yè)標準
第五章2019-2024年中國具身智能應用行業(yè)發(fā)展分析——無人駕駛汽車
5.1 中國無人駕駛汽車行業(yè)發(fā)展綜述
5.1.1 基本原理分析
5.1.2 行業(yè)發(fā)展特點
5.1.3 行業(yè)發(fā)展歷史
5.1.4 行業(yè)主要技術
5.1.5 行業(yè)發(fā)展前景
5.1.6 行業(yè)發(fā)展趨勢
5.2 2019-2024年中國無人駕駛汽車行業(yè)發(fā)展分析
5.2.1 行業(yè)發(fā)展現狀
5.2.2 市場規(guī)模狀況
5.2.3 企業(yè)合作動態(tài)
5.2.4 示范區(qū)的建設
5.2.5 行業(yè)投資情況
5.2.6 行業(yè)專利數量
5.3 2019-2024年中國無人駕駛汽車行業(yè)消費者分析
5.3.1 行業(yè)了解情況
5.3.2 主要了解渠道
5.3.3 保留功能意愿
5.3.4 行業(yè)看法態(tài)度
5.3.5 主要擔憂問題
5.3.6 行業(yè)前景看法
5.4 人工智能在無人駕駛汽車領域中的應用分析
5.4.1 應用優(yōu)勢分析
5.4.2 主要應用領域
5.4.3 應用風險瓶頸
5.4.4 應用發(fā)展建議
5.5 中國無人駕駛汽車行業(yè)發(fā)展問題及建議分析
5.5.1 行業(yè)發(fā)展問題
5.5.2 主要風險分析
5.5.3 行業(yè)發(fā)展建議
5.5.4 法律規(guī)制建設
第六章2019-2024年中國具身智能應用行業(yè)發(fā)展分析——家用機器人
6.1 2019-2024年家用機器人市場發(fā)展綜述
6.1.1 主要類別介紹
6.1.2 產品形態(tài)分析
6.1.3 市場規(guī)模分析
6.1.4 競爭格局分析
6.1.5 行業(yè)投資情況
6.1.6 行業(yè)發(fā)展問題
6.1.7 行業(yè)發(fā)展壁壘
6.1.8 未來發(fā)展趨勢
6.2 2019-2024年中國掃地機器人行業(yè)發(fā)展分析
6.2.1 行業(yè)發(fā)展歷程
6.2.2 主要系統(tǒng)構成
6.2.3 行業(yè)鏈條結構
6.2.4 市場規(guī)模狀況
6.2.5 行業(yè)銷售規(guī)模
6.2.6 行業(yè)競爭格局
6.2.7 發(fā)展前景展望
6.2.8 技術發(fā)展方向
6.2.9 行業(yè)發(fā)展趨勢
6.3 中國家用教育機器人的發(fā)展情況
6.3.1 市場驅動因素
6.3.2 產業(yè)鏈條分析
6.3.3 市場發(fā)展規(guī)模
6.3.4 市場格局分析
6.3.5 市場產品類型
6.3.6 產品分析框架
6.3.7 行業(yè)發(fā)展趨勢
6.4 中國家用娛樂機器人發(fā)展分析
6.4.1 娛樂機器人的功能
6.4.2 娛樂機器人需求分析
6.4.3 消費級機器人市場
6.4.4 娛樂機器人標準制定
6.5 中國家用機器人行業(yè)發(fā)展建議分析
6.5.1 識別算法與界面設計
6.5.2 強化識別技術的應用
6.5.3 信息與智能系統(tǒng)融合
6.5.4 進一步優(yōu)化學習行為
第七章2019-2024年中國具身智能應用行業(yè)發(fā)展分析——人形機器人
7.1 2019-2024年中國人形機器人行業(yè)發(fā)展綜述
7.1.1 行業(yè)基本概述
7.1.2 行業(yè)發(fā)展歷程
7.1.3 行業(yè)發(fā)展現狀
7.1.4 產業(yè)化狀況
7.1.5 技術發(fā)展難點
7.1.6 AI大模型賦能
7.2 中國人形機器人行業(yè)發(fā)展價值分析
7.2.1 帶動各類傳感器需求
7.2.2 高精度定位需求增加
7.2.3 AI芯片公司有望發(fā)展
7.2.4 帶來智能網聯需求增長
7.2.5 帶動云計算產業(yè)鏈需求
7.3 中國人形機器人行業(yè)核心零部件發(fā)展分析
7.3.1 主要構成
7.3.2 伺服系統(tǒng)
7.3.3 減速器
7.3.4 控制器
7.3.5 傳感器
7.4 國內外典型人形機器人發(fā)展分析
7.4.1 軟銀/Pepper
7.4.2 波士頓動力/Atlas
7.4.3 優(yōu)必選/Walker
7.4.4 Agility Robotics/Digit
7.4.5 Engineered Arts/Ameca
7.4.6 Optimus
7.4.7 ASIMO
7.5 中國人形機器人發(fā)展前景分析
7.5.1 受行業(yè)的熱捧
7.5.2 孕育新的機遇
7.5.3 突破難點痛點
7.5.4 重大發(fā)展機遇
7.5.5 市場發(fā)展空間
第八章中國具身智能行業(yè)發(fā)展主要技術分析
8.1 計算機視覺技術
8.1.1 技術基本含義
8.1.2 技術原理介紹
8.1.3 技術主要內容
8.1.4 技術主要特點
8.1.5 技術發(fā)展階段
8.1.6 技術發(fā)展現狀
8.1.7 技術研究內容
8.1.8 技術應用領域
8.1.9 專利申請趨勢
8.2 機器視覺技術
8.2.1 技術發(fā)展歷程
8.2.2 技術發(fā)展現狀
8.2.3 主要技術構成
8.2.4 主要應用情況
8.2.5 技術應用特點
8.2.6 技術面臨挑戰(zhàn)
8.2.7 技術發(fā)展趨勢
8.3 自然語言處理技術
8.3.1 技術主要價值
8.3.2 技術整體框架
8.3.3 技術主流方法
8.3.4 主要技術模型
8.3.5 技術應用領域
8.3.6 技術發(fā)展困難
8.3.7 技術發(fā)展挑戰(zhàn)
8.3.8 技術發(fā)展前景
8.4 基于深度學習的自然語言處理技術
8.4.1 技術主要優(yōu)勢分析
8.4.2 循環(huán)神經網絡（RNN)
8.4.3 基于預訓練的模型
8.4.4 基于提示詞的方法
8.4.5 技術主要應用分析
8.4.6 技術發(fā)展面臨挑戰(zhàn)
8.4.7 技術發(fā)展前景展望
8.5 計算機圖形學應用技術
8.5.1 計算機動畫技術
8.5.2 計算機輔助制造技術
8.5.3 計算機可視化技術
8.5.4 虛擬現實（Virtual Reality）技術
第九章國外具身智能行業(yè)相關上市企業(yè)經營狀況分析
9.1 英偉達（NVIDIA）
9.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.1.2 企業(yè)經營狀況分析
9.2 特斯拉（Tesla）
9.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.2.2 企業(yè)經營狀況分析
9.3 谷歌（Google Inc.）
9.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.3.2 企業(yè)經營狀況分析
第十章中國具身智能行業(yè)相關上市企業(yè)經營狀況分析
10.1 浙江雙環(huán)傳動機械股份有限公司
10.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.1.2 經營效益分析
10.1.3 業(yè)務經營分析
10.1.4 財務狀況分析
10.1.5 核心競爭力分析
10.1.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.2 蘇州綠的諧波傳動科技股份有限公司
10.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.2.2 經營效益分析
10.2.3 業(yè)務經營分析
10.2.4 財務狀況分析
10.2.5 核心競爭力分析
10.2.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.3 埃斯頓自動化
10.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.3.2 經營效益分析
10.3.3 業(yè)務經營分析
10.3.4 財務狀況分析
10.3.5 核心競爭力分析
10.3.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.4 寧波中大力德智能傳動股份有限公司
10.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.4.2 經營效益分析
10.4.3 業(yè)務經營分析
10.4.4 財務狀況分析
10.4.5 核心競爭力分析
10.4.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.5 沈陽新松機器人自動化股份有限公司
10.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.5.2 經營效益分析
10.5.3 業(yè)務經營分析
10.5.4 財務狀況分析
10.5.5 核心競爭力分析
10.5.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.6 蘇州天準科技股份有限公司
10.6.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.6.2 經營效益分析
10.6.3 業(yè)務經營分析
10.6.4 財務狀況分析
10.6.5 核心競爭力分析
10.6.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.7 深圳市匯川技術股份有限公司
10.7.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.7.2 經營效益分析
10.7.3 業(yè)務經營分析
10.7.4 財務狀況分析
10.7.5 核心競爭力分析
10.7.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
第十一章對2025-2031年中國具身智能行業(yè)投資及發(fā)展前景預測分析
11.1 中國具身智能行業(yè)投資風險分析
11.1.1 技術風險
11.1.2 法律風險
11.1.3 競爭風險
11.1.4 市場風險
11.2 中國具身智能行業(yè)投資建議分析
11.2.1 多元化的投資
11.2.2 關注領軍企業(yè)
11.2.3 注意商業(yè)模式
11.2.4 關注政策環(huán)境
11.2.5 投資主線分析
11.3 中國具身智能行業(yè)發(fā)展前景分析
11.3.1 行業(yè)發(fā)展前景
11.3.2 行業(yè)發(fā)展空間
11.4 對2025-2031年中國具身智能行業(yè)預測分析
11.4.1 2025-2031年中國具身智能行業(yè)影響因素分析
11.4.2 2025-2031年中國無人駕駛汽車市場規(guī)模預測
11.4.3 2025-2031年中國家用機器人市場規(guī)模預測
圖表目錄
圖表：2019-2024年國內生產總值及其增長速度
圖表：2019-2024年三次產業(yè)增加值占國內生產總值比重
圖表：2024年GDP初步核算數據
圖表：2019-2024年貨物進出口總額
圖表：2024年貨物進出口總額及其增長速度
圖表：2024年主要商品出口數量、金額及其增長速度
圖表：2024年主要商品進口數量、金額及其增長速度
圖表：2024年對主要國家和地區(qū)貨物進出口金額、增長速度及其比重
圖表：2024年外商直接投資及其增長速度
圖表：2024年對外非金融類直接投資額及其增長速度
圖表：2019-2024年全部工業(yè)增加值及其增長速度
圖表：2024年主要工業(yè)產品產量及其增長速度
圖表：2022-2024年規(guī)模以上工業(yè)增加值同比增速
圖表：2024年全國規(guī)模以上工業(yè)生產主要數據
圖表：2024年三次產業(yè)投資占固定資產投資（不含農戶）比重
圖表：2024年分行業(yè)固定資產投資（不含農戶）增長速度
圖表：2024年固定資產投資新增主要生產與運營能力
圖表：2024年房地產開發(fā)和銷售主要指標及其增長速度
圖表：2022-2024年固定資產投資（不含農戶）月度同比增速
圖表：2024年固定資產投資（不含農戶）主要數據
圖表：人工智能的發(fā)展歷程
圖表：中國人工智能行業(yè)部分相關政策一覽表
圖表：人工智能行業(yè)產業(yè)鏈示意圖
圖表：2019-2024年中國人工智能市場規(guī)模情況
圖表：2024年中國人工智能行業(yè)細分市場占比統(tǒng)計
圖表：2019-2024年中國人工智能行業(yè)細分市場規(guī)模
圖表：中國人工智能下游應用領域占比統(tǒng)計
圖表：2024年度人工智能企業(yè)百強榜
更多圖表見正文……
◆ 本報告分析師具有專業(yè)研究能力，報告中相關行業(yè)數據及市場預測主要為公司研究員采用桌面研究、業(yè)界訪談、市場調查及其他研究方法，部分文字和數據采集于公開信息，并且結合智研咨詢監(jiān)測產品數據，通過智研統(tǒng)計預測模型估算獲得；企業(yè)數據主要為官方渠道以及訪談獲得，智研咨詢對該等信息的準確性、完整性和可靠性做最大努力的追求，受研究方法和數據獲取資源的限制，本報告只提供給用戶作為市場參考資料，本公司對該報告的數據和觀點不承擔法律責任。
◆ 本報告所涉及的觀點或信息僅供參考，不構成任何證券或基金投資建議。本報告僅在相關法律許可的情況下發(fā)放，并僅為提供信息而發(fā)放，概不構成任何廣告或證券研究報告。本報告數據均來自合法合規(guī)渠道，觀點產出及數據分析基于分析師對行業(yè)的客觀理解，本報告不受任何第三方授意或影響。
◆ 本報告所載的資料、意見及推測僅反映智研咨詢于發(fā)布本報告當日的判斷，過往報告中的描述不應作為日后的表現依據。在不同時期，智研咨詢可發(fā)表與本報告所載資料、意見及推測不一致的報告或文章。智研咨詢均不保證本報告所含信息保持在最新狀態(tài)。同時，智研咨詢對本報告所含信息可在不發(fā)出通知的情形下做出修改，讀者應當自行關注相應的更新或修改。任何機構或個人應對其利用本報告的數據、分析、研究、部分或者全部內容所進行的一切活動負責并承擔該等活動所導致的任何損失或傷害。
01
智研咨詢成立于2008年，具有15年產業(yè)咨詢經驗
02
智研咨詢總部位于北京，具有得天獨厚的專家資源和區(qū)位優(yōu)勢
03
智研咨詢目前累計服務客戶上萬家，客戶覆蓋全球，得到客戶一致好評
04
智研咨詢不僅僅提供精品行研報告，還提供產業(yè)規(guī)劃、IPO咨詢、行業(yè)調研等全案產業(yè)咨詢服務
05
智研咨詢精益求精地完善研究方法，用專業(yè)和科學的研究模型和調研方法，不斷追求數據和觀點的客觀準確
06
智研咨詢不定期提供各觀點文章、行業(yè)簡報、監(jiān)測報告等免費資源，踐行用信息驅動產業(yè)發(fā)展的公司使命
07
智研咨詢建立了自有的數據庫資源和知識庫
08
智研咨詢觀點和數據被媒體、機構、券商廣泛引用和轉載，具有廣泛的品牌知名度
品質保證
智研咨詢是行業(yè)研究咨詢服務領域的領導品牌，公司擁有強大的智囊顧問團，與國內數百家咨詢機構，行業(yè)協會建立長期合作關系，專業(yè)的團隊和資源，保證了我們報告的專業(yè)性。
售后處理
我們提供完善的售后服務系統(tǒng)。只需反饋至智研咨詢電話專線、微信客服、在線平臺等任意終端，均可在工作日內得到受理回復。24小時全面為您提供專業(yè)周到的服務，及時解決您的需求。
跟蹤回訪
持續(xù)讓客戶滿意是我們一直的追求。公司會安排專業(yè)的客服專員會定期電話回訪或上門拜訪，收集您對我們服務的意見及建議，做到讓客戶100%滿意。
