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科學(xué)家開發(fā)前列腺癌精準(zhǔn)預(yù)測(cè)與評(píng)估模型

    近日,美國(guó)丹娜法伯癌癥研究院、麻省理工學(xué)院和哈佛大學(xué)的研究團(tuán)隊(duì)利用前列腺癌患者的多組學(xué)數(shù)據(jù),開發(fā)了一款可用于前列腺癌預(yù)測(cè)與評(píng)估的機(jī)器學(xué)習(xí)分析模型P - NET(Pathway-aware multi-layered hierarchical network)。該研究在《Nature》上發(fā)表,題為:Biologically informed deep neural network for prostate cancer discovery。

    前列腺癌是男性高發(fā)惡性腫瘤之一,探索其侵襲轉(zhuǎn)移的分子機(jī)制、評(píng)估患者預(yù)后是前列腺癌防治研究中的重要方向。該研究團(tuán)隊(duì)基于1013例前列腺癌患者數(shù)據(jù),通過(guò)分析基因突變、基因拷貝數(shù)、基因融合等信息,構(gòu)建了基于生物信息學(xué)的深度學(xué)習(xí)模型。利用該模型可對(duì)前列腺癌患者進(jìn)行危險(xiǎn)分層,評(píng)估靶向治療相關(guān)分子驅(qū)動(dòng)因素狀況,以及預(yù)測(cè)癌癥狀態(tài)等,相關(guān)性能明顯優(yōu)于其它模型。


注:此研究成果摘自《Nature》,文章內(nèi)容不代表本網(wǎng)站觀點(diǎn)和立場(chǎng)。
論文鏈接:https://www.nature.com/articles/s41586-021-03922-4 

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2025-2031年中國(guó)6-APA行業(yè)市場(chǎng)發(fā)展形勢(shì)及投資潛力研判報(bào)告
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《2025-2031年中國(guó)6-APA行業(yè)市場(chǎng)發(fā)展形勢(shì)及投資潛力研判報(bào)告》共十一章,包含6-APA地區(qū)運(yùn)行分析,6-APA國(guó)內(nèi)重點(diǎn)生產(chǎn)廠家分析,2025-2031年中國(guó)6-APA行業(yè)發(fā)展前景預(yù)測(cè)等內(nèi)容。

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